Hype oder Durchbruch?

KI

1 Gesellschaftspolitische bedingungen

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschienen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschienen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

machine learning

maschinelles lernen

• Methoden aus 1980er - Neuronale Netze
• noch fehlen Daten und Rechenleistung
• Infrastruktur für vernetzte EDV erst ab 1990 kommerziell nutzbar... 
  • kostenlose Web-Dienste und Plattformen sammeln unentgeltlich Daten/Inhalte - Datenbanken
  • Rechenzentren entwickeln x-faches an Rechenleistung

maschinelles lernen

Entwicklung Datenmengen

kostenfreie Web-Dienste und Plattformen sammeln kostenlose Daten/Inhalte von Milliarden Nutzenden - Datenbanken

• Sumerer bis 1999 - 12 Exabyte
• 2002 - digitaler Speicher überholt analoge Speicher  
• 2006 weltweit ca. 180 Exabyte
• mittlerweile 1 Yottabyte? - 1.000.000 Exabyte

(Floridi 2015)

180

ExabytE

(Danke Dall-E)

12 Reihen Bücher von der Erde zur Sonne

maschinelles lernen

Entwicklung Rechnerleistung

• Die Anzahl der Transistoren auf einem Mikrochip verdoppelt sich alle 2 Jahre
• In den 1950ern hätte ein iPad2 (2011) 100 Billionen Dollar gekostet

1050ta

(Floridi 2015)

Chat GPT  -  angemessenes Verhalten in den Chatbot bringen

• KI-Filter - Detektor für toxische Sprache (wie bei Facebook)
• Zehntausende Textsnippets (problematische Inhalte)
• Labeln durch Subunternehmer in Kenia ab November 2021
• 1,3-2 $/h für psychisch belastende Datenanreicherung

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

(time.com 2023)

• Wer wird profitieren?
• Wer wird die Kosten tragen?
• Was bedeutet die Technologie für zukünftige Generationen?
• Was sind die Implikationen nicht nur für die Wirtschaft und internationale Sicherheit, sondern auch für unseren Begriff des Menschseins?
• Ist die Technologie umkehrbar?
• Welche Grenzen sollte ihrer Anwendungen auferlegt werden?

(Weizenbaum-Test 1972)

2 Gesellschaftspolitische bedingungen

Haltungen

und Einstellungen

Haltungen und Einstellungen

Welche Zwecke verfolgen diese KI-Technologien?

• Scoring-Algorithmus der Schufa

• Empfehlungsalgorithmen auf TikTok/Amazon

• Gesichtserkennung

• Spamfiltern in E-Mail-Programmen

• Smart-Home-Anwendungen

• Sportnachrichten und Börsenmeldungen

• Navigationssysteme oder assistiertes Fahren

• medizinische Diagnostik oder Klimaforschung

Haltungen und Einstellungen

Welche Zwecke verfolgen diese KI-Technologien?

• Schufa - Kreditwürdigkeit prüfen

• TikTok/Amazon - Produktempfehlungen aussprechen

• Gesichtserkennung - Überwachung automatisieren

• Spamfiltern - Gegenautomatisierung

• Smart-Home-Anwendungen - Datenerfassung

• Nachrichten ohne Redaktion

• Navigation/Fahren - Fehlervermeidung/Sicherheit

• Diagnostik/Klima - Komplexität erfassen

Haltungen und Einstellungen

Solutionismus

Haltungen und Einstellungen

Solutionismus

Haltungen und Einstellungen

Gibt es zu jedem Problem eine technische Lösung?

Was sind die Ursachen für strukturelle Probleme?

Ist das Problem in seiner ganzen Dimension erfasst?

Zwecken von KI-Technologien

• Welche Haltungen und Einstellungen liegen welcher Technologieentwicklung zu Grunde?
• Welches Problem soll/kann durch eine Technologieentwicklung gelöst werden?

3 KI-Produkte und Modelle

Spamfilter

Börsenmeldungen

Sportnachrichten 

Produktempfehlungen

Gesichtserkennung

Navigationssysteme

medizinische Diagnostik

Autonome Waffensysteme

Entdeckung astro-nomischer Ereignisse

Sprachassistenten

Smart-Home-Anwendungen

Social-Media-Feed

Assistiertes Fahren

Erfassung von Sozialhilfebetrug

Automatisierte Kundenbetreuung

Authentifizierung

Übersetzungssoftware

Transkription

Musik- und Audiokomposition

Video- und Bildbearbeitung

Sentiment-Analyse

Überforderung

zu viel

zu schnell

Zu Kompliziert

ÜberSicht

Texterstellung

Bilderstellung

RecommendeR

Texterstellung

Grosse sprachmodelle (LLM)

• Statistisches Sprachmodell (Tokenvorhersage)
• Attention-Mechanismus (Transformer-Architektur)
• Unerwartete Fähigkeiten  (Emergenz durch Skalierung)

(Danke Dall-E)

Texterstellung

Grosse sprachmodelle (LLM)

Populäre Beispiele:

• ChatGPT,
• LLaMA,
• Claude,
• Perplexity,
• DeepSeek,
• Gemini,
• Mistral.

(Danke Dall-E)

Bilderstellung

DIFFUSIONModelle

• Verrauschen / Entrauschen (Forward & Reverse Diffusion Process)
• Text-zu-Bild-Übersetzung (CLIP-Modelle)
• Massive, problematische Bilddatenbanken (LAION-5B)

(Danke Dall-E)

Bilderstellung

DIFFUSIONModelle

(Danke Dall-E)

Populäre Beispiele:

• Dall-E
• Stable Diffusion,
• Midjourney,
• FLUX.1,
• Juggernaut,
• Adobe Firefly,

(Danke Dall-E)

RecommendeR

Empfehlungsalgorithmen

• Kollaboratives Filtern – Lernen durch Nutzerverhalten
• Reinforcement Learning – Optimierung auf Engagement
• Exploration vs. Exploitation – ständiges Austesten andere Inhalte

RecommendeR

Empfehlungsalgorithmen

Populäre Beispiele:

• TikToks For-You-Page
• Google Suche
• Amazons Onlineshop
• Spotify Musikstreaming
• YouTubes Empfehlungen
• Facebook-Feed
• Netflix - Videostreaming

(Danke Dall-E)

Fragt nach den Zwecken von KI-Technologien.

• Ist es eine generative oder administrative KI?
• Welche Aufgaben kann ein KI-Produkt bearbeiten?
• Warum liefert ein Produkt diese Ergebnisse?
• Wer stellt das KI-Produkt mit welcher Absicht her?

2 KI-Produkte und Modelle

4 Gesetze und Richtlinien

quo vadis Arbeitswelt

"Denn meine Erfindung umfasst den Gebrauch der gesamten Vernunft, einen Richter für alle Streitfälle, einen Erklärer der Begriffe, eine Waage für die Wahrscheinlichkeiten, einen Kompass, der uns über den Ozean der Erfahrungen leitet, ein Inventar der Dinge, eine Tabelle der Gedanken, ein Mikroskop zum Erforschen der vorliegenden Dinge, ein Teleskop zum Erraten der fernen, einen generellen Calculus, eine unschädliche Magie, eine nicht-chimärische Kabbala, eine Schrift, die jedermann in seiner Sprache liest; und sogar eine Sprache, die man in nur wenigen Wochen erlernen kann und die bald in der ganzen Welt Geltung haben wird. Und die überall, wo sie hinkommt, die wahre Religion mit sich bringt.“

Blick in die KI-Kristallkugel

• KI ist genauso wie das Internet keine Übergangstechnologie.
• Automatisierte und datengetriebene Plattformökonomien werden um ihre Vorherrschaft im Digitalen kämpfen.
• Europäische KI-Verordnung sowie DSA und DSGVO werden sich in der Praxis bewähren müssen.
• KI-Systeme werden nicht nur leistungsfähiger, sondern auch vielfältiger, sparsamer, fairer und dezentraler werden.
• Medienkompetenz (Data Literacy, KI Literacy, News Literacy) bleibt eine Querschnittsaufgabe.
• Partizipative, demokratische Technikentwicklung ist möglich!

rechtliche Grundlagen

A

B

C

Ein

der KI-Entwicklungen

ccountabiliy

ias

ommons

A

B

C

ccountabiliy - Verantwortung und Transparenz

ommons - Zugänglichkeit und Gemeinwohl

A

B

C

ias - Vorurteile und Diskriminierung

Findet gemeinsam die relevanten Fragen zu KI.

• Welche Fragen öffnen neu Perspektiven auf  die Arbeit mit KI und für wen?
• Welche Fragen befördern unerwartete Antworten und Kontroversen?

Linkschleuder

• https://www.bildung.digital/sites/default/files/inline-files/Expertise_KI%20in%20der%20Schulbildung_final_0.pdf
• https://www.anthropic.com/learn/claude-for-you
• https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations
• https://www.gew.de/aktuelles/detailseite/welche-ki-tools-gibt-es-neben-chatgpt
• https://digipad.app/p/1430443/8c8e843a70224
• https://unblackthebox.org/
• https://www.weitklick.de/blog/weitklick-fachtagung-2025
• https://www.taskcards.de/#/board/c0ecd164-0610-4820-9db6-cbf195cc9f38/view?token=49c0ad90-6cfc-400d-b049-28b5389ab816
• https://www.weitklick.de/materialien
• https://www.medien-in-die-schule.de/unterrichtseinheiten/machine-learning-intelligente-maschinen/
• https://www.taskcards.de/#/board/680607ed-04fd-415f-9c34-72e7acf3cd56/view?token=a85ebd98-3846-41d6-ac84-666ad7615aee
• https://ki-campus.org/images/wie-funktioniert-mlhttps://wordpress.staging.openeduhub.net/portal/informatik-k%C3%BCnstliche-intelligenz-ki/
• https://demokratische-ki.de/code-of-conduct/
• https://www.bildung.digital/ki-und-schule
• https://joschafalck.de/lernen-mit-ki/

Vielen Dank!

Robert Behrendt @textungen

CC BY 4.0 mediale pfade, Robert Behrendt

Ist Lernen und Lehren ...

3 Lehren, Lernen, Erkunden, Gestalten

ein mediengestützter Prozess?

ein messbarer Prozess?

ein automatisierbarer Prozess?

als Prozess automatisiert bewertbar?

KI Technologien als...

Lernanlass +++ Lerngegenstand  +++ Lehrmittel +++ Lernstrategie +++ Lernziel +++ Lernpartner +++ Lernbegleiter +++ Lernwerkzeug +++ Lernumgebung +++ Lernmedium +++ Lernressource +++ Empowerment-Tool  +++ Inklusionshilfe +++ Organisationshilfe +++ Verwaltungstool +++ Planungsinstrument

KI-Produkte im Schulischen Einsatz

für Lehrende und Lernende

KI-Kompetenzmodell

für Lehrende und Lernende

 KI-Kompetenzmodells von Alles, Falck, Flick, Schulz (2025)

Anwenden

Verstehen

Reflektieren

Mitgestalten

 KI-Kompetenzmodells von Alles, Falck, Flick, Schulz (2025)

Verstehen

Die Fähigkeit, die Technologie hinter der KI, ihre grundlegende Funktionsweise, ihre Potenziale, Grenzen und gesellschaftlichen Auswirkungen zu durchdringen.

KI-Kompetenzmodell

für Lehrende und Lernende

 KI-Kompetenzmodells von Alles, Falck, Flick, Schulz (2025)

Anwenden

Die praktische Kompetenz, KI-Tools für konkrete Aufgaben zu nutzen, sie bewusst zu steuern und kreativ in eigene Arbeits- und Lernprozesse zu integrieren.

KI-Kompetenzmodell

für Lehrende und Lernende

 KI-Kompetenzmodells von Alles, Falck, Flick, Schulz (2025)

Reflektieren

Die kritische Kompetenz, den Einsatz von KI, die Qualität der Ergebnisse und die Auswirkungen auf den eigenen Lernprozess und die Arbeitsergebnisse zu hinterfragen und zu bewerten.

KI-Kompetenzmodell

für Lehrende und Lernende

 KI-Kompetenzmodells von Alles, Falck, Flick, Schulz (2025)

Mitgestalten

Die proaktive Fähigkeit, neue, KI-bezogene Handlungsräume kreativ mitzugestalten, eigene KI-Anwendungen (z.B. Custom GPTs) zu entwickeln und Erfahrungen zum gemeinsamen Nutzen aller zu teilen.

KI-Kompetenzmodell

für Lehrende und Lernende

KI-Kompetenzmodell

für Lehrende und Lernende

 KI-Kompetenzmodells von Alles, Falck, Flick, Schulz (2025)

Anwenden

Verstehen

Reflektieren

Mitgestalten

KI-Kompetenzmodell

Anwenden

Verstehen

Reflektieren

Mitgestalten

Medien

nutzung

Medien

kunde

Medien

kritik

Medien

gestaltung

Dimensionen der MedienKompetenz nach Baacke (1973)

Erforscht und erkundet selbst KI-Technologien.

• Wie verändert KI das Selbstverständnis von Lehrenden?
• Wie können explorative und handlungsorientierte Ansätze in Schule unter Einsatz von KI-Technologie aussehen?
• Wie kann der Einsatz von KI-Technologien in Schule das Verständnis von Lernen und guten Lernerfahrungen fördern?
• Mit welchen Arten von Daten und ihren Strukturen, wollte ich mich bislang nicht beschäftigen, obwohl ich es besser wusste?

3 Lehren, Lernen, Erkunden, Gestalten