Auswertung der Lerninhalte

Modul 5

F00-Empfehlungen simulieren

Aufgabe

Findet bei AlgorithmWatch auf F00 Island heraus, welche Channel-ID unabhängig von inhaltliche Vorlieben diese Woche die meißten Likes kassiert hat.

Lösung

Findet bei AlgorithmWatch auf F00 Island heraus, welche Channel-ID unabhängig von inhaltliche Vorlieben diese Woche die meißten Likes kassiert hat.

Wenn alle Interessenkategorien gleich eingestellt sind und die Aktualität auf "Diese Woche" gestellt ist, ist Video #608 ganz oben in der Liste

Die 95% geben die Beliebeheit des Videos an

Lösung:

Channel-ID #608

Hintergrund 1

Visualisierung aus dem Task beruht auf einem echtem Programm.

(https://dataskop.net/recommender-sim/)

Mit Hilfe des Simulators kannst du vereinfacht nachbilden, wie sich bestimmte Parameter darauf auswirken, welches Video als nächstes empfohlen wird.

Bild: Oskar ein nicht-eingeloggter User.

Der Algorithmus schlägt so vor allem Videos vor, die in der Community beliebt sind.

Hintergrund 2

Das Sehverhalten des Users wird von der Plattform algorithmisch analysiert

Es werden mehr Videos vorgeschlagen, von denen der Algorithmus glaubt, dass sie das Interesse des Users bedienen.

Oskar hat sich mit seinem Account eingeloggt. Seine Interessen sind vor allem die Kategorie Musik, Tiere, Sport (extremes Beispiel). Oskar sucht nach einer bestimmten Information. Wir nehmen an, dass diese Info in Video #804 enthalten ist.

Hintergrund 3

Auf vielen Plattformen wird den User*innen Werbung vor oder zwischen den Videos angezeigt. So verdienen Plattformen ihr Geld. In unserer Simulation können wir jedoch dieses Interesse der Plattformen ausschalten.

Es werden keine Videos mit Werbung angezeigt. Das Video #804, das Oskar besonders interessieren könnte, ist jetzt weit nach oben in der Empfehlungswarhscheinlichkeit gerutscht.

Hintergrund 4

Wenn das Interesse der Plattform ist, Geld durch das Zeigen von Werbung zu verdienen, stellen wir die Monetarisierung auf 10.

Die Monetarisierung (das Zeigen von Werbung) ist in der Simulation als besonders wichtig eingestellt. Die Empfehlungen ändern sich. Video #804 ist dadurch jetzt weit nach hinten gerutscht, weil dort

keine Werbung vorgeschaltet ist.

Hintergrund 5

Zudem schalten wir die verifizierten Quellen ein.

Bild:

Leitfragen

Warum will die Plattform, dass möglichst viel Werbung geschaut wird? Wie erreicht sie das?

Was bedeutet es, dass manche Inhalte im Hintergrund von der Plattform bevorzugt werden, manche nicht?

Themen

Plattformen haben ein Profitinteresse. Sie verdienen am meißten, indem die User'*innen möglichst viel Zeit in der Plattform verbringen und möglichst viel Werbung schauen.

Plattformen können redaktionell eingreifen und dir gezielt eher Videos mit bestimmten Inhalten empfehlen oder nicht empfehlen.

Weiterführende Fragen

Wie wichtig ist es dir, dass dir möglichst Inhalte vorgeschlagen werden, die dich interessieren?

Was glaubst du, wie wichtig es der Plattform ist, dir Inhalte vorzuschlagen, die dich interessieren? Warum könnte es der Plattform wichtig sein?

Wo denkst du könnte es problematisch sein, wenn die Plattform bestimmte Inhalte bevorzugt und manche weniger vorschlägt?

Impressum

Lizenz: CC BY mediale pfade, Leon Behn, Robert Behrendt

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Die Methode "F00 Festival" wurde Rahmen des BMBF-geförderten Verbundprojektes “Dataskop” entwickelt. Mehr unter: dataskop.net/