Online-Workshopreihe: Künstliche Intelligenz verstehen und kritisch hinterfragen

Ein Angebot von IAN NRW und medialepfade.org

11. November 2024

Drei Sessions

Erste Session (11.11.24) – Künstliche Intelligenz: Grundlagen und erste Einblicke

Zweite Session (18.11.24) – KI in der Praxis: Anwendungen und Grenzen entdecken

Dritte Session (25.11.24) – Zukunft der KI: Kritisch denken, verantwortungsvoll handeln​

Online-Abfrage zu KI

Input: Was ist KI, wie funktioniert sie und wo wird sie angewendet?

Praxis: Gutes Prompten üben

Diskussion und Abschluss

Erste Session –

Künstliche Intelligenz: Grundlagen und erste Einblicke

Online-Abfrage zu KI

https://app.sli.do/event/wjJNVs9xssSAsziUmFxZop

Künstliche INtelligenz vs. Machine Learning

Siemens Stiftung, 2019

Siemens Stiftung, 2019

KI in Deutschland

- Deutschland ist weltweit führend in der KI-Forschung (Max-Planck, Fraunhofer).

- Verfügt über starke Recheninfrastruktur, Supercomputer für Forschung und Industrie.

- Fokus auf menschenzentrierte KI, z. B. im Gesundheitswesen und Klimaschutz.

- Industrieadoption im Vergleich zu anderen Ländern langsamer.

- Fachkräftemangel: zu wenige KI-Expert, insbesondere Frauen.

- Chancen durch KI: Innovationen und ökologische Nachhaltigkeit.

- Risiken: Datenschutz, Bias und globaler Wettbewerb.

OECD, 2024

- KI ermöglicht innovative Anwendungen mit großem Potenzial.

- Manche Entwicklungen bergen Risiken und ethische Herausforderungen.

Ars Technica, 2024

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschinen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

GesellschafTLICHE Bedingungen

maschinelles lernen

• Methoden stammen aus den 1980er - Neuronale Netze

• noch fehlen Daten und Rechenleistung

  • Infrastruktur für vernetzte EDV kommerziell nutzbar ab 1990 - Internet

  • kostenlose Web-Dienste und Plattformen sammeln unentgeltlich Daten/Inhalte - Datenbanken

  • Rechenzentren haben Vielfaches der Rechenleistung

GesellschafTLICHE Bedingungen

maschinelles lernen

Entwicklung Datenmengen

kostenfreie Web-Dienste und Plattformen sammeln kostenlose Daten/Inhalte von Milliarden Nutzenden - Datenbanken

• Menschheitsgeschichte bis 1999 - 12 Exabyte

• 2002 - digitaler Speicher überholt analoge Speicher  

• 2006 weltweit ca. 180 Exabyte

• mittlerweile 1 Yottabyte? - 1.000.000 Exabyte

(Floridi 2015)

GesellschafTLICHE Bedingungen

180

Exabyte

(Danke Dall-E)

GesellschafTLICHE Bedingungen

maschinelles lernen

Entwicklung Rechnerleistung

• Die Anzahl der Transistoren auf einem Mikrochip verdoppelt sich alle 2 Jahre

• In den 1950ern hätte ein iPad2 100 Billionen Dollar gekostet

1050ta

(Floridi 2015)

GesellschafTLICHE Bedingungen

ImageNet - Bedeutung in die Bilder bringen

• 14 Millionen Bilder aus Flickr, Bildersuche, Webplattformen

• 20000 Kategorien aus WordNet-Taxonomie

• 19 Jahre wenn nur Studierende Bilder labeln würden

• „Crowd Work“-Plattform Amazon Mechanical Turk

• 49.000 Arbeiter:innen aus 167 Ländern labeln Daten

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

(netzpolitik.org 2023)

GesellschafTLICHE Bedingungen

Chat GPT  -  angemessenes Verhalten in den Chatbot bringen

• KI-Filter - Detektor für toxische Sprache (wie bei Facebook)

• Zehntausende Textsnippets (problematische Inhalte)

• Labeln durch Subunternehmer in Kenia ab November 2021

• 1,3-2 $/h für psychisch belastende Datenanreicherung

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

(time.com 2023)

GesellschafTLICHE Bedingungen

Haltungen

und Einstellungen

Haltungen und Einstellungen

Welche Zwecke verfolgen diese KI-Technologien?

• Scoring-Algorithmus der Schufa

• Empfehlungsalgorithmen auf TikTok/Amazon

• Gesichtserkennung

• Spamfiltern in E-Mail-Programmen

• Smart-Home-Anwendungen

• Sportnachrichten und Börsenmeldungen

• Navigationssysteme oder assistiertes Fahren

• medizinische Diagnostik oder Klimaforschung

Haltungen und Einstellungen

Welche Zwecke verfolgen diese KI-Technologien?

• Schufa - Kreditwürdigkeit prüfen

• TikTok/Amazon - Produktempfehlungen aussprechen

• Gesichtserkennung - Überwachung automatisieren

• Spamfiltern - Gegenautomatisierung

• Smart-Home-Anwendungen - Datenerfassung

• Nachrichten ohne Redaktion

• Navigation/Fahren - Fehlervermeidung/Sicherheit

• Diagnostik/Klima - Komplexität erfassen

Haltungen und Einstellungen

Plattform- Kapitalismus und KI

Geschäftsmodell der Plattformen

Plattformkapitalismus und KI

Geschäftsmodell der Plattformen

Plattformkapitalismus und KI

Geschäftsmodell der Plattformen

Plattformkapitalismus und KI

Fragt nach der Agenda hinter Datenwirtschaft und Plattformökonomie!

• Wem gehören die KI-Technologien?

• Wem dient welche Technologie in welchen Maße und zu welchem Ziel?

Plattformkapitalismus und KI

ethische und rechtliche Fragen

Text

Artifical Intelligence Act (AI ACT)

Text

Urheberrecht an Daten und KI-Inhalten

• starkes Urheberrecht in Deutschland

• Schutz durch menschliche Mitwirkung

  • Kreative Prompts

• Persönlichkeits- und Markenrechte

• Rechtsstreitigkeiten um Trainingsdaten

  • New York Times vs. Microsoft

• Trainingsdaten aus Anwendungen

Text

Desinformation durch KI-generierte Inhalte

• Keine speziellen Regelungen für Deep Fakes

• Kennzeichnungspflicht auf EU-Ebene (DSA)

• Gefahren durch Deep Fakes

  • Desinformation

  • pornografische Inhalte, Nudes

  • Identitätsdiebstahl

  • Verleumdung

Thema und Textart (Thema und Textart nennen)

Genauer Inhalt und Bezüge (den Inhalt genauer beschreiben)

Zielgruppe (Zielgruppe des Textes angeben, z. B. Schüler:innen, Grundschüler:innen, Abiturient:innen, Kund:innen)

Ziel (z. B. „es soll ein Überblick geschaffen werden“, „es sollen die Unterschiede von x und y herausgestellt werden“ o. ä.)

Schreibstil (gewünschten Stil beschreiben, z. B. sachlich, strukturiert, lustig, informell, einfache Sprache, mit Fachwörtern, förmlich)

Länge (Textlänge angeben, z. B. ca. 500 Zeichen, bis 10 Sätze, 200 – 300 Wörter)

Struktur (Angaben zur Struktur des Textes machen, z. B. Überschrift, Untertitel, Einleitung, Hauptteil mit 5 Abschnitten, Zusammenfassung, als Liste)

Sprache (Angaben zur Sprache machen, z. B. Deutsch, Englisch, Französisch)

 Chat GPT Erkunden

Gutes Prompting lernen

Anleitung zum Prompting

Level 1 und Level 2

 Chat GPT Erkunden

Gutes Prompting lernen

Link

Link zum Chat

Link

Übung in Break-Out Rooms

Stellt euch vor, ihr müsst eine komplexe Fragestellung für eine Studienarbeit klären, die mehrere Perspektiven umfasst. Euer Ziel ist es, ChatGPT so zu nutzen, dass ihr eine umfassende und präzise Antwort erhaltet, die verschiedene Sichtweisen beleuchtet.

Fragestellung: Welche sozialen, ökonomischen und ethischen Auswirkungen hat die Einführung von KI in der Arbeitswelt?

Vorgehen: Startet mit diesem Grund-Prompt und verbessert diesen schrittweise.

 Chat GPT Erkunden

Gutes Prompting lernen

Was ist gut gelaufen, was war herausfordernd?

https://app.sli.do/event/jBdWzJ8KcYLSzP4JWK1rKG

Online-Workshopreihe: Künstliche Intelligenz verstehen und kritisch hinterfragen

Ein Angebot von IAN NRW und medialepfade.org

18. November 2024

Drei Sessions

Erste Session (11.11.24) – Künstliche Intelligenz: Grundlagen und erste Einblicke

Zweite Session (18.11.24) – KI in der Praxis: Anwendungen und Grenzen entdecken

Dritte Session (25.11.24) – Zukunft der KI: Kritisch denken, verantwortungsvoll handeln​

Prompting-Spiel auf midjourney.com (Bildgenerierung)

Live-Präsentation verschiedener Anwendungen von KI

Praxis: KI-Tools selbst ausprobieren

Diskussion und Abschluss

Zweite Session –

KI in der Praxis – Anwendungen und Grenzen erkennen

Prompting-Spiel

1. Schreibt einen Prompt, um dieses Bild zu erstellen

2. Schickt den Prompt in den Chat

3. Gebt im Chat 👍 für die 3 Prompts, die ihr am besten findet

Wir testen die 3 Prompts mit den meisten Stimmen und schauen, welcher am besten ist!

Prompting-Spiel

"Ein fotorealistisches täuschend echtes Bild eines Büros, in dem Lehrkräfte KI in ihrer täglichen Arbeit nutzen, sowohl für operative Aufgaben als auch für Lehrkonzepte. Das Bild zeigt zwei Frauen, die interagieren und Konzepte besprechen. Zwei weitere Personen sind zu sehen, wie sie gemeinsam auf einen Bildschirm schauen und pädagogische Konzepte diskutieren. Das Bild ist farbgesättigt und strahlt eine freundliche und zukunftsgewandte Atmosphäre aus. Die Menschen im Foto sind divers, neben weißen Menschen sind auch Schwarze Menschen und People of Color zu sehen."

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

Erkundet die Tools im Handout. Nutzt die Links und probiert die verschiedenen KI-Tools aus.

Überlegt:
Welche Aufgaben fallen in eurem Arbeitsalltag an?

Frage:
Wie könnten diese Tools euch unterstützen, eure Aufgaben schneller, kreativer oder effizienter zu lösen?

👉 Notiert euch konkrete Ideen oder Anwendungsfälle, die euch in den Sinn kommen.

KI-Tools für die eigene Arbeit erkunden

Link

zum

Handout

Rückblick auf die letzte Phase:

Welches Tool hat euch am meisten überrascht oder überzeugt?

Transfer in eure Arbeit:

Gibt es konkrete Aufgaben in eurem Arbeitsalltag, bei denen ihr eines der Tools zukünftig einsetzen möchtet?

KI-Tools für die eigene Arbeit erkunden

Richtlinien zur nutzung von LLM

Überlegen Sie 5 Minuten für sich, welchen Aspekte Sie für einen kollegialen, technischen, formalen, administrativen, ethischen oder rechtssicheren Handlungsrahmen benötigen, um in der beruflichen Tätigkeit souverän und verantwortungsvoll Technologien des maschinellen Lernens, wie LLMs (z.B. Cha-GPT) zu nutzen.

Richtlinien zur nutzung von LLM

Sprich 5 Minuten mit der neben dir sitzenden Person, über die für dich wichtigen Aspekte eines Handlungsrahmens. Höre dir die Aspekte der anderen Person an. Frag nach, wenn du mehr wissen willst oder etwas nicht verstehst.

Richtlinien zur nutzung von LLM

Sprecht 10 Minuten mit den beiden neben euch sitzenden Personen, über die euch wichtigen Aspekte eines Handlungsrahmens. Hört die Aspekte der anderen Personen. Frag nach und einigt euch auf die wichtigsten Aspekte, die ihr mit der großen Runde teilen wollt.

Richtlinien zur nutzung von LLM

Präsentiert der großen Runde eure wichtigen Punkte für einen Handlungsrahmen zur Nutzung von LLms.

Notiert diese Punkte in Taskcards ordnet diese den Clustern (Spalte) oder Feldern (Karten) zu!

Aufgabe  

Welche Beispiele (konkrete Fälle, Wünsche, Szenarien) für den Einsatz von KI-Tools aus euren Arbeitszusammenhängen bringt ihr mit oder fallen euch ein?

Nutzt Taskcards, um die Anwendungsfälle näher zu bestimmen.

Anwendungsfälle sammeln

  Titel (Aufgabe)

Ziel (Ergebnis)

Beschreibung (Beispiele)

Anwendungsfälle Vorstellen

Gruppenarbeit

Login DGB-Bildmaschine  

https://ki.medialepfade.org

hallo@medialepfade.org

mediale-pfade24

--> dann "DGB-Bildmaschine" auswählen

 Bilder generieren

Gruppenarbeit

Aufgabe 1 

Wählt die "DGB-Bildmaschine" und beantwortet die Frage: Wie soll die Work-Life-Balance in der Zukunft aussehen? mit eurem Prompt. Nennt hier eure Vorstellungen für einen spezifische Zielgruppe (z.B. Arbeiter*innen, Angestelte, Azubis etc.) Wählt einen Stil und los...

 Bilder generieren

Gruppenarbeit

Aufgabe 2 

Erstellt ein Bild zu einem aktuellen Projekt/Event!

Formuliert den Promt so genau wie möglich. Präzisiert und variiert den Promt in weiteren Iterationen. Nutzt auch die "Regenerate"-Funktion. Speichert eure Ergebnisse und ladet sie in Taskcards hoch...

 Bilder generieren

Gruppenarbeit

Aufgabe 2 

Vergleichen sie folgende Porträts der unterschiedlichen KI-Bildgenerierungstools!

Was kommt Ihren Ansprüchen entgegen? Was funktioniert weniger?

 Bilder generieren

 Bilder generieren

 Bilder generieren

 Bilder generieren

 Bilder generieren

Gruppenarbeit

Aufgabe 2 

Vergleichen sie folgende generierten Kunstwerke der unterschiedlichen KI-Bildgenerierungstools!

Welches ist das Original und welche Tools haben die anderen Bilder erzeugt?

 Bilder generieren

 Ursprung Raten

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3

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1

 Ursprung Raten

2

3

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5

1

 Ursprung Raten

Kreative Potentiale von KI

Grade der Schaffenskraft

Wo liegt das kreative Potential dieser KI-Technologien?

• Bewertung von Kreditwürdigkeit (Schufa)

• Produktempfehlungen (TikTok/Amazon)

• Gesichtserkennung (Überwachung)

• Spamfiltern (E-Mail-Programme)

• Smart-Home-Anwendungen (Alexa)

• Sportnachrichten und Börsenmeldungen

• Navigationssysteme oder assistiertes Fahren

• medizinische Diagnostik oder Klimaforschung

Kreativität oder Generierung

(Danke Dall-E)

Kreativität oder Generierung

Schöpfungskraft von KI-Technologien

• Generative KI oder administrative KI?

• KI arbeitet zielgerichtet und ergebnissorientiert

• Kreativität darf spielen und ist prozessorientiert

Zeit für einen Witz?

Ethische und rechtliche Fragen

ethische und rechtliche Fragen

A

B

C

Ein

der KI-Entwicklungen

ethische und rechtliche Fragen

ccountabiliy

ias

ommons

A

B

C

ethische und rechtliche Fragen

ccountabiliy - Verantwortung und Transparenz

ommons - Zugänglichkeit und Gemeinwohl

A

B

C

ias - Vorurteile und Diskriminierung

ethische und rechtliche Fragen

Zielen von KI-Entwicklungen

• technische Lösungen zu sozialen Problemen

• offene Infrastrukturen und sichere Daten

• KI als Geschäftsmodell oder Gemeingut

• Arbeitsbedingungen erleichtern oder verschärfen

4 Ethische und rechtliche Fragen

Findet gemeinsam die relevanten Fragen zu KI.

• Welche Fragen öffnen eine konstruktive Debatte zum Einsatz von KI in der Organisation?

• Welche Rahmenbedingungen benötigen Mitarbeitende in der Nutzung von KI-Tools wie Chat GPT?