Künstliche INtelligenz verstehen und vermitteln

Medienpädagogische Ansätze für die Praxis

Meko Lichtenberg Fachtag

10. Dezember 2024

Online-Abfrage: Wie seht ihr KI?

Kurzer Input: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Machine Learning

Vorstellung medienpädagogischer Methoden rund um KI

Fragerunde und Abschluss

Ablauf der Session

Online-Abfrage zu KI

Input

AlgorithmeN

Künstliche INtelligenz machine learning

Stellt euch vor, ihr plant eine Geburtstagsparty und entwerft dafür einen „Party-Algorithmus“!

3 Spalten: „Ziel“, „Input“ und „Regeln“.
- Ziel: Wie sieht eine perfekte Party für euch aus?
- Input: Welche Materialien braucht ihr? Wer soll dabei sein?
- Regeln: Wann ist die Party? Wie plant ihr sie? Welche Schwierigkeiten könnte es geben?

Tauscht eure Party-Algorithmen anschließend mit der Gruppe aus!

Übung: Party-Algorithmus

ist bereits ein fester Bestandteil unseres Alltags, z. B. in Smartphones und Computern.

wird in großen Unternehmen genutzt
bezeichnet Systeme, die versuchen, menschliche Intelligenz nachzubilden.
wird in vielen Bereichen und Geräten verwendet, ähnlich wie Salz verschiedene Gerichte „würzt“.

Was ist Künstliche IntelligenZ?

Künstiche Intelligenz, oder ... ?

Maschinelles Lernen!

Benutzt Algorithmen = Rezept
Erhält Rezept (Algorithmus), Ziel (Output) und Zutaten (Daten) und kann Aufgaben für uns übernehmen.
Findet Muster in den Daten, mit denen es „gefüttert“ wird.
Macht Vorhersagen und trifft Entscheidungen auf Basis dieser Muster.

Maschinelles Lernen

Wo steckt es drin?

Wenn du Apps auf deinem Handy nutzt, entstehen ständig Daten.
WhatsApp-Nachrichten, die du schreibst, sind auch Daten.
Auf Google Maps entstehen Daten, wenn du von A nach B navigierst.
Wenn du online nach Klamotten shoppst, hinterlässt du Daten über deinen Modegeschmack.

Kein Maschinelles lernen ohne daten

Machine Learning-Systeme sind von Menschen geschaffen
Firmen und Entwickler*innen entscheiden, wie die Systeme arbeiten und welche Daten sie nutzen dürfen.
Sie legen fest, was das Ziel des Systems ist und wie Erfolg definiert wird.

Wer kreiert lernende Maschinen?

Video: Wie Maschinen Diskriminieren

Coban, Hünemörder, Ünsal (2024)

https://fachzeitschrift.adb.de/kritik-und-chancen-kuenstlicher-intelligenz-in-der-politischen-bildungsarbeit/

Technologie ist nicht neutral; sie spiegelt gesellschaftliche Machtverhältnisse wider.
KI-Systeme können bestehende Diskriminierungen verstärken.
Zugang zu KI-Technologien ist oft ungleich verteilt.
Notwendigkeit, die politischen Implikationen von KI zu analysieren.
Förderung kritischer Medienbildung im Umgang mit KI.

Politische Dimensionen von KI

Förderung gesellschaftlicher Teilhabe durch breiteren Zugang zu Informationen.
Unterstützung bei der politischen Meinungsbildung durch personalisierte Inhalte.
Möglichkeit zur partizipativen Mitgestaltung von Technologien.
Einsatz von KI zur Analyse und Lösung gesellschaftlicher Probleme.
Stärkung der Medienkompetenz durch kritischen Umgang mit KI.

Chancen von KI in der Politischen Bildung

Vermittlung der technischen Funktionsweise von KI.
Analyse der politischen Dimension von Algorithmen.
Förderung der partizipativen Mitgestaltung neuer Technologien.
Sensibilisierung für ethische Fragen im Umgang mit KI.
Entwicklung kritischer Medienkompetenz bei Jugendlichen.

Ansatzpunkte für die Bildungsarbeit

Vorstellung

Medienpädagogischer Ansätze rund um KI

Spielanleitung

Interaktion

1) Interaktionen identifizieren (Pink)

Nutzt die pinken Marker und markiert alle Interaktionen mit der TikTok-For-You-Page, die ihr kennt!
Tauscht euch in der Gruppe aus, falls Interaktionen unbekannt sein sollten!
In der Legende auf dem Spielfeld werden die Symbole der Interaktionen kurz erklärt.

KI und Social Media - Daten by Design

Spielanleitung

Interaktion

algorithmische Bewertung

2) Interaktionen bewerten (Grün)

Nutzt die grünen Marker und bewertet die Interaktionen! Welchen Einfluss haben welche Interaktionen auf die Empfehlung dieses oder ähnlicher Videos?
👍 bezeichnet einen positiven Einfluss auf die Empfehlung dieses oder ähnlicher Videos,
👎 bezeichnet einen negativen Einfluss auf auf die Empfehlung dieses oder ähnlicher Videos.
Nutze das Fragezeichen ?, wenn du dir nicht sich bist, was die Interaktion bewirkt.
Nutze das 🚫 wenn du glaubst, dass die Interaktion das Video die algorithmische Bewertung sperrt.

Spielanleitung

Interaktion

algorithmische Gewichtung

algorithmische Bewertung

3) Interaktionen gewichten (Algorithmus/Blau)

Nutzt die blauen Marker (1–3) und gewichtet damit nur diejenigen Interaktionen, denen ihr einen Einfluss (👍/👎) auf die Empfehlungen zugewiesen habt.
Was glaubt ihr, findet der TikTok-Empfehlungsalgorithmus besonders wichtig? Vergebt mehr Punkte für eine höhere Gewichtung!
Tauscht euch in der Gruppe aus!

Beispiele

Gruppe 3

Gruppe 1

Gruppe 2

Gruppe 4

KI und Zukunftsgestaltung

KI und Deepfakes

So schreibst du einen guten Prompt:

Sei sehr genau: Was soll auf dem Bild zu sehen sein?
Mit diesen Wörtern wirkt dein Bild echter: "Fotorealistisch", "Lebendig", "Detailliert", "Authentisch", "Naturgetreu"
Beispielsatz: Ein überfülltes Berliner Freibad an einem heißen Sommertag, fotorealistisch und ernst. Menschen drängen sich dicht an dicht, viele im Wasser, einige am Beckenrand. Das Bild zeigt lebendige Szenen mit echten Menschen. Kein Platz ist frei, Handtücher liegen überall, die Stimmung ist angespannt. Es ist richtig richtig richtig voll!

Jetzt seid ihr dran! Schreibt eure Prompts und erstellt täuschend echte Bilder!

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