1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

Hype oder Durchbruch?

KI

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschienen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschienen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

machine learning

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

maschinelles lernen

• Methoden stammen aus den 1980er - Neuronale Netze
• noch fehlen Daten und Rechenleistung
  • Infrastruktur für vernetzte EDV kommerziell nutzbar ab 1990 - Internet
  • kostenlose Web-Dienste und Plattformen sammeln unentgeltlich Daten/Inhalte - Datenbanken
  • Rechenzentren haben Vielfaches der Rechenleistung

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

maschinelles lernen

Entwicklung Datenmengen

kostenfreie Web-Dienste und Plattformen sammeln kostenlose Daten/Inhalte von Milliarden Nutzenden - Datenbanken

• Menschheitsgeschichte bis 1999 - 12 Exabyte
• 2002 - digitaler Speicher überholt analoge Speicher  
• 2006 weltweit ca. 180 Exabyte
• mittlerweile 1 Yottabyte? - 1.000.000 Exabyte

(Floridi 2015)

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

180

Exabyte

(Danke Dall-E)

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

maschinelles lernen

Entwicklung Rechnerleistung

• Die Anzahl der Transistoren auf einem Mikrochip verdoppelt sich alle 2 Jahre
• In den 1950ern hätte ein iPad2 100 Billionen Dollar gekostet

1050ta

(Floridi 2015)

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

ImageNet - Bedeutung in die Bilder bringen

• 14 Millionen Bilder aus Flickr, Bildersuche, Webplattformen
• 20000 Kategorien aus WordNet-Taxonomie
• 19 Jahre wenn nur Studierende Bilder labeln würden
• „Crowd Work“-Plattform Amazon Mechanical Turk
• 49.000 Arbeiter:innen aus 167 Ländern labeln Daten

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

(netzpolitik.org 2023)

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

Chat GPT  -  angemessenes Verhalten in den Chatbot bringen

• KI-Filter - Detektor für toxische Sprache (wie bei Facebook)
• Zehntausende Textsnippets (problematische Inhalte)
• Labeln durch Subunternehmer in Kenia ab November 2021
• 1,3-2 $/h für psychisch belastende Datenanreicherung

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

(time.com 2023)

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

Welche Zwecke verfolgen diese KI-Technologien?

• Scoring-Algorithmus der Schufa

• Empfehlungsalgorithmen auf TikTok/Amazon

• Gesichtserkennung

• Spamfiltern in E-Mail-Programmen

• Smart-Home-Anwendungen

• Sportnachrichten und Börsenmeldungen

• Navigationssysteme oder assistiertes Fahren

• medizinische Diagnostik oder Klimaforschung

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

Welche Zwecke verfolgen diese KI-Technologien?

• Schufa - Kreditwürdigkeit prüfen

• TikTok/Amazon - Produktempfehlungen aussprechen

• Gesichtserkennung - Überwachung automatisieren

• Spamfiltern - Gegenautomatisierung

• Smart-Home-Anwendungen - Datenerfassung

• Nachrichten ohne Redaktion

• Navigation/Fahren - Fehlervermeidung/Sicherheit

• Diagnostik/Klima - Komplexität erfassen

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

Solutionismus

Solutionismus

Gibt es zu jedem Problem eine technische Lösung?

Was sind die Ursachen für strukturelle Probleme?

Ist das Problem in seiner ganzen Dimension erfasst?

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

• Digitale Automaten und Datenwirtschaft
• Unsichtbare Bedeutungs-Arbeit
• Welche Haltungen und Einstellungen liegen welcher Technologieentwicklung zu Grunde?
• Welches Problem soll/kann durch eine Technologieentwicklung gelöst werden?

• Wem gehören die Produktionsmittel?
• Wem dient welche Technologie in welchen Maße und zu welchem Ziel?

• Wem gehören die KI-Technologien?

1 GesellschafTliche Rahmenbedingungen

2 KreaTives Potential

Wo liegt das kreative Potential dieser KI-Technologien?

• Bewertung von Kreditwürdigkeit (Schufa)

• Produktempfehlungen (TikTok/Amazon)

• Gesichtserkennung (Überwachung)

• Spamfiltern (E-Mail-Programme)

• Smart-Home-Anwendungen (Alexa)

• Sportnachrichten und Börsenmeldungen

• Navigationssysteme oder assistiertes Fahren

• medizinische Diagnostik oder Klimaforschung

2 kreaTives Potential

Kreativität  oder Generierung

2 kreaTives Potential

(Danke Dall-E)

Idee oder Statistik

2 kreaTives Potential

(Danke Dall-E)

2 KreaTives Potential

Fragt nach den Zwecken von KI-Technologien.

• Generative KI oder administrative KI?
• KI ist zielgerichtet und ergebnissorientiert
• Bildung und Kunst dürfen spielen und sind prozessorientiert

Lernen und Lehren

• mediengestützter Prozess?
• vermessbarer Prozess?
• automatisierbarer Prozess?

Kompetenzvermittlung

• Wissen, Bewerten, Handeln (Dimensionen nach B. Schorb)

3 Bildung und vermittlung

3 Bildung und vermittlung

Welche Komptenzen werden in einer Gesellschaft im digitalen Wandel gebraucht?

3 Bildung und vermittlung

https://digid.jff.de/

3 Bildung und vermittlung

Wissen

Lernen über KI (Bedingungen, Prinzipien, Folgen)

Bewerten

Lernen anhand von KI (Verhalten, Produkte)

Handeln

Lernen mittels KI (Dienste, Tools, Daten)

3 Bildung und vermittlung

Erforscht und erkundet selbst KI-Technologien.

• handlungsorientiertes Lernen
• Mythen und Begriffe zu KI hinterfragen
• Arten und Struktur von Daten verstehen

4 Schulische Bildung und KI

Tools und Einsatzgebiete

4 Schulische Bildung und KI

4 Schulische Bildung und KI

Kriterien für KI-robuste Prüfungsformate

4 Schulische Bildung und KI

1. Prozessorientierung

• Frage: Wird der Lernprozess sichtbar gemacht? (z. B. Zwischenschritte, Reflexionen, Versionsstände)

2. Personalisierung

• Frage: Bezieht sich die Aufgabe auf persönliche Erfahrungen, Meinungen oder konkrete Kontexte der Lernenden?

3. Produktionsvielfalt

• Frage: Bietet die Aufgabe verschiedene Ausdrucksformen wie Audio, Video, Präsentation, Modell oder Diskussion?

4. Dialogische Auseinandersetzung

• Frage: Ist ein Austausch mit Mitschüler*innen, Lehrkräften oder Zielgruppen eingeplant?

5. Transferleistung

• Frage: Muss Wissen auf neue Kontexte übertragen oder mit anderem Wissen kombiniert werden?

6. Reflexion & Metaebene

• Frage: Wird das eigene Vorgehen reflektiert und begründet? (z. B. „Warum habe ich das so gemacht?“)

7. Authentizität & Lebensweltbezug

• Frage: Hat die Aufgabe einen Bezug zur Lebenswelt der Schüler*innen oder zu aktuellen gesellschaftlichen Fragen?

8. Soziale Interaktion

• Frage: Sind Peer-Feedback, Tandemarbeit oder Gruppenlösungen mit Rollenverteilung vorgesehen?

9. Medienprodukt statt Aufsatz

• Frage: Wird das Ergebnis als z. B. Erklärvideo, Podcast, Interview oder Plakat gestaltet?

10. Mündliche Verteidigung / Kolloquium

• Frage: Gibt es eine abschließende Präsentation oder ein Reflexionsgespräch?

4 schulische Bildung und KI

Fragt nach neuen Perspektiven auf Lernen.

• Wodurch zeigt sich echtes Verstehen?
• Gibt es manuelle oder physische Ansätze?
• Hands-on und Praxis bei Technologieeinsatz?
• Medien- und Methodenvielfalt nutzen...

Exploration an Stationen

Aufgabe 1 

Plaudern Sie mit dem Chat-Bot über eine Ihrer Interessen/Hobbys - Beginnen Sie mit einer Frage!

 Chat GPT Erkunden

Exploration im Tandem

Aufgabe 2

Führen Sie ein Gespräch mit dem Chat-Bot über ein spezifisches  Sachthema, in dem Sie sich gut auskennen. Fordern Sie den Bot auf Ihnen einen Überblick über die wichtigsten Aspekte des Themas zu verschaffen.

Fragen Sie nach an den Stellen, die Ihnen oberflächlich erscheinen und bitten Sie um Vertiefung.

 Chat GPT Erkunden

Exploration im Tandem

Aufgabe 3

Fordern Sie den Chat-Bot auf, aus der vorhergehenden Konversation zum Sachthema einen Blogartikel zu erstellen, der sachlich und unterhaltsam geschrieben ist und konkrete Beispiele schildert.

 Chat GPT Erkunden

Gruppenarbeit

Aufgabe

Nutzen Sie die Prompting-Maske, um einen möglichst spezifischen Prompt zu Ihrem Anwendungsfall zu erstellen!

Lesen Sie die Ergebnisse sorgfältig und nutzen Sie den Chat-Bot für Nachfragen!

 Chat GPT Nutzen

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

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 Bilder generieren

 Bilder generieren

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 Ursprung Raten

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 Ursprung Raten

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 Ursprung Raten

5 Ethische und rechtliche Fragen

5 ethische und rechtliche Fragen

5 ethische und rechtliche Fragen

Text

Artifical Intelligence Act (AI ACT)

Text

Urheberrecht an Daten und KI-Inhalten

• starkes Urheberrecht in Deutschland
• Schutz durch menschliche Mitwirkung
  • Kreative Promts
• Persönlichkeits- und Markenrechte
• Rechtsstreitigkeiten um Trainingsdaten
  • New York Times vs. Microsoft
• Trainingsdaten aus Anwendungen

Text

Desinformation durch KI-generierte Inhalte

• Keine speziellen Regelungen für Deep Fakes
• Kennzeichnungspflicht auf EU-Ebene (DSA)
• Gefahren durch Deep Fakes
  • Desinformation
  • pornografische Inhalte, Nudes
  • Identitätsdiebstahl
  • Verleumdung

Text

Persönlichkeitsrechte und Datenschutz

• Recht auf informationelle Selbstbestimmung
• Recht am eigenen Wort
• Recht am eigenen Bild
• DSGVO regelt den Schutz personenbezogener Daten
  • Verbotsprinzip
  • berechtigter Anspruch
  • Zustimmung zur Verarbeitung

Link zur FSM-Broschüre

A

B

C

Ein

der KI-Entwicklungen

ethische und rechtliche Fragen

ccountabiliy

ias

ommons

A

B

C

ethische und rechtliche Fragen

ccountabiliy - Verantwortung und Transparenz

ommons - Zugänglichkeit und Gemeinwohl

A

B

C

ias - Vorurteile und Diskriminierung

ethische und rechtliche Fragen

5 Ethische und rechtliche Fragen

Findet gemeinsam die relevanten Fragen zu KI.

• Welche Fragen öffnen Bildungsangebote zu und mit KI und für wen?
• Welche Fragen befördern unerwartete Antworten und Kontroversen?