Social Media Skills für die engagierte ZivilgesellschaftGemeinnütziger Verein
Gegründet 2013
Sitz in Berlin
Ehrenamtlicher Vorstand
Verein für politische Medienbildung Gemeinnütziger Verein für Medienbildung (seit 2013, Sitz in Berlin)
Bildungs- und Beratungsprojekte mit Fokus auf Technologie, Soziale Medien, Politik und Gesellschaft
26-köpfiges Team an zwei Standorten in Berlin
Prävention von Online-Radikalisierung
Coding, Gaming, Making
Mehr Demokratie auf Plattformen
Plattformlogiken & Online-Radikalisierung verstehen
Demokratisches Engagement stärken
Normalisierung rechter Diskurse entgegenwirken
Bitte tragtb euch in Teilnehmer*innenliste ein :)
| Ankommen, Einstieg und Kennenlernen |
| Input & Diskussion: Algrorithmen und Verstärkereffekte |
| PAUSE |
| Kurz-Check im Plenum: Plattformen |
| Kleingruppen-Methode: Warum Social-Media? |
| Kurz-Check im Plenum: Ressourcenbedarfe |
| PAUSE |
| Input: Plattformlogiken und Produktion |
| Praxis 1: Memes |
| Leitsätze für guten Content |
| Input: Videoschnitt mit InShot |
| PAUSE |
| Praxis 2: Videos |
| Feedback und Abschluss |
| 09:30 |
| 10:55 - 11:10 |
| 12:30 - 13:30 |
| 14:35 - 14:50 |
| 15:45 |
| 30 Min. |
| 45 Min. |
| 15 Min. |
| 10 Min. |
| 50 Min. |
| 10 Min. |
| 60 Min. |
| 20 Min. |
| 15 Min. |
| 10 Min. |
| 15 Min. |
| 15 Min. |
| 55 Min. |
| 15 Min. |
Schaut euch die Aussagen an und verteilt euch auf der Linie!
Stimme gar nicht zu.
Stimme vollkommen zu.
–
+
Stimme gar nicht zu.
Stimme vollkommen zu.
–
+
Ich nutze oft Short-Video-Apps wie Youtube Shorts, Instagram oder Tiktok.
Stimme gar nicht zu.
Stimme vollkommen zu.
–
+
Ich nutze regelmäßig algorithmische Empfehlungssysteme.
Stimme gar nicht zu.
Stimme vollkommen zu.
–
+
Ich habe schon Content für Social Media produziert.
Stimme gar nicht zu.
Stimme vollkommen zu.
–
+
Ich nutze regelmäßig KI.
Stimme gar nicht zu.
Stimme vollkommen zu.
–
+
TikTok/Insta/Shorts zeigt mir manchmal Videos, die nicht zu mir passen!
Stimme gar nicht zu.
Stimme vollkommen zu.
–
+
Es wundert mich immer wieder, dass Freund*innen bestimmte Memes oder Trends noch nicht gesehen haben.
Stimme gar nicht zu.
Stimme vollkommen zu.
–
+
Ich bin froh darüber, dass der Algorithmus so gut filtert und keine schlechten Inhalte empfiehlt.
Stimme gar nicht zu.
Stimme vollkommen zu.
–
+
Ich fühle mich im Internet wie zu Hause.
Stimme gar nicht zu.
Stimme vollkommen zu.
–
+
Ich würde mir wünschen, mein Alltag wäre so interessant und vielfältig wie mein Feed.
1. Items kategorisieren
2. User analysieren
3. Beziehungen modellieren
4. Rankings erstellen
5. Vorhersagemodelle verbessern
1. Wer, Wie, Was - Warum - Recommender?
d.h., "Verstehen", was ein Video zeigt und was für ein Video das ist.
Das System muss erkennen:
Ist das ein Tanz, ein politischer Kommentar, ein Beauty-Tutorial oder ein wütender Monolog?
➡️ Dafür analysiert das System Bild, Ton, Text.
1. Wer, Wie, Was - Warum - Recommender?
d.h., "Beobachten", wie Menschen auf Videos reagieren
Das System merkt sich:
➡️ Es „lernt", welche Inhalte einen Account wirklich interessieren – und welche nicht.
1. Wer, Wie, Was - Warum - Recommender?
d.h., Zusammenhänge zwischen Menschen und Videos erkennen
Das System versucht zu verstehen:
„Aha, Menschen, die Video A mochten, mochten oft auch Video B."
➡️ Es bildet so Cluster von ähnlichen Videos und Accounts, ohne dass wir Einsicht haben.
1. Wer, Wie, Was - Warum - Recommender?
d.h. schnell entscheiden, was du als nächstes sehen wirst
Das System bewertet aktuell Millionen von Videos:
„Welches davon passt jetzt genau zu dir – basierend auf deinen bisherigen Reaktionen?"
➡️ Es will möglichst genau vorhersagen: „Was hält einen User am längsten auf der Plattform und erzeugt Engagement?"
1. Wer, Wie, Was - Warum - Recommender?
d.h. es lernt über eine dauerhafte Feedback-Schleife
Wenn du aufhörst, bestimmte Inhalte zu schauen oder neue Interessen zeigst, registriert es das.
➡️ Es passt sich ständig an – dein Feed verändert sich mit dir.
1. Wer, Wie, Was - Warum - Recommender?
Sie analysieren komplexes Nutzerverhalten und vielfältige Inhaltsmerkmale und lernen daraus Wahrscheinlichkeiten:
1. Wer, Wie, Was - Warum - Recommender?
Sie zeigen, was das Nutzungsverhalten bedient,
nicht, was du brauchst, suchst oder korrekt ist.
+++ mehr Ähnliches angezeigt +++ kontroverse /emotionale Inhalte überbetont +++ bestimmte Inhalte unsichtbar +++ Videos +++
Die Systeme reagieren auf Engagment.
1. Wer, Wie, Was - Warum - Recommender?
"Different factors have different importance, in different contexts."
Todd Beaupré (Senior Director Product Mgnt. Google)
Maschinelles Lernen braucht Zahlen
und Engagement liefert diese.
Engagement wird aus messbaren Signalen abgeleitet.
2. Egal, Hauptsache Engagement
Watchtime
Dauer in Sek.
Interesse, inhaltliche Relevanz
Like
nein/ja (0/1)
Zustimmung, Anerkennung, Lob
Share
nein/ja | Adresse
soziale Relevanz, virales Potenzial
Save
nein/ja
langfristiges Interesse
Kommentar
tieferes Engagement, ggf. Polarisierung
Follow
nein/ja
Relevanz des Creators
Skip / Swipe
Schwellwert: 3 sek
Ablehnung, Langeweile
Replay
+n
Interesse, Verstehen, Abwesenheit
nein/ja | Text
Engagement wird durch
messbare Nutzungsignale beschrieben.
Interpretation, Gewichtung
und Korrelierung
dieser Signale mit Videomerkmalen führt zu Empfehlungen.
2. Egal, Hauptsache Engagement
Chile (130, 300)
YouTube (800, 900)
Instagram (900, 750)
Mongolei (100, 201)
TikTok (750, 600)
Senegal (140, 100)
2. Egal, Hauptsache Engagement
#id_item/259249743 (150, 376)
#id_user/298933464 (278, 312)
#id_user/995269285 (238, 423)
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#id_item/234779324 (273, 177)
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2. Egal, Hauptsache Engagement
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2. Egal, Hauptsache Engagement
Video Katze (150, 376)
Video lustig (278, 312)
Account Serkan (238, 423)
Account Michelle (190, 210)
Video Hund (273, 177)
Account Lara (765, 782)
Video Urlaub (812,853)
Account Anouk (870,720)
Video Sport (779,653)
Video Auto (912,877)
2. Egal, Hauptsache Engagement
Ser
Mi
La
An
Nutzungssignale (User-Engagement) steuern Lernprozesse
Modell analysiert Videoinhalte (gewichteter Merkmalkatalog)
Modell analysiert Account-Verhalten (Reiz-Reaktion)
Empfehlung aufgrund der Nutzungsignale, nicht inhaltl. Werte
Modell lernt: „Welche Kombinationen von Merkmalen erzeugen welches Verhalten?"
Optimierung: „Zeige mehr von dem, was Engagement erzeugt."
Zielsetzung: Maximierung von Verweildauer, Aktivität und Wiederkehrrate.
2. Egal, Hauptsache Engagement
Engagement ist ein Index für emotionalen Reaktionen, aber kein Beleg für Qualität, Zustimmung oder Aufklärung.
Engagement ≠ Zustimmung oder Qualität
Beispiel: Ein provokantes, falsches oder hetzerisches Video kann Wut auslösen, und genau deshalb interagiert das Publikum stark – um zu widersprechen, sich aufzuregen oder es weiterzuleiten.
2. Egal, Hauptsache Engagement
Starker Fokus |
1 Video pro Screen
Maximale Aufmerksamkeit auf einen Reiz
Einfaches Feedback |
Swipen, Zurück, Verweilen etc.
Reduzierter Kontext |
kein Titel, Erklärung, Kommentar
Endloser Feed |
lineare, offene, zyklische Struktur
Jede Handlung ist Signal für das System
Schnelle Reaktionen ohne Reflexionsraum
Reiz-Reaktion ohne Pause und Abschlusslogik
Optimierung auf Engagement
Feedback-Loop
Ähnlichkeitslernen
Interfacedesign
Fehlende inhaltliche Bewertung
Schnelle, emotionale Inhalte bevorzugt
Erste Erfolge massiv verstärkt
Ausspielen bekannter Inhalte
Reflexartiges Feedback
kein Filter für Richtigkeit oder Qualität
Engagement - nur ein Baustein in Software-Architektur, die verschiedene Verstärkereffekte erzeugt.
2. Egal, Hauptsache Engagement
2. Egal, Hauptsache Engagement
Technische Designs sind nicht neutral.
Die Verstärkereffekte lassen sich ggf. bremsen durch:
3. Reclaim Recommender
Was Plattformen tun (könnten), jenseits von
Engagment und Empörung...
3. Reclaim Recommender
Orientierung durch Redaktion
Was wäre, wenn wir nicht nur auf Algorithmen vertrauten?
Alternativen im Empfehlungsdesign
3. Reclaim Recommender
Warum bleiben wir trotzdem bei TikTok, Insta, YouTube & Co.?
Netzwerkeffekte = Je größer das Netzwerk, desto größer der Nutzen für alle.
3. Reclaim Recommender
Pixelfeld
Loops
Mastodon
W-Social
Poli Social
YouTube Shorts
BeReal
SnapChat
Bluesky
TikTok
Threads
Pixelfeld
Loops
Mastodon
W-Social
Poli Social
YouTube Shorts
BeReal
SnapChat
Bluesky
TikTok
Threads
10 Minuten:
- Füllt in Zweier-Teams die Tabelle soweit aus, wie ihr könnt
- recherchiert dafür online
- Es ist okay, wenn ihr nicht alles schafft
Vorstellen der Ergebnisse und Schwierigkeiten,
1-2 Minuten pro Team
1
2
https://ogy.de/ocd2
Ergebnisse der ard/zdf-Medienstudie 2025
Insta, TikTok, Shorts usw. = Private Unternehmen
mit kommerziellen Interessen
Plattformen wollen möglichst viel
Aufmerksamkeit/Nutzungszeit
Engagement-Logik: Algorithmen priorisieren Inhalte
mit hoher Aufmerksamkeit und Interaktion
Inhalte konkurrieren um Aufmerksamkeit,
nicht um Relevanz
Reichweite vs. Relevanz
Sichtbarkeit vs. Schutz
Unterhaltung vs. Haltung
Arbeiten mit Bedingungen,
die wir nicht selbst setzen
ist Ressource, um die Akteur*innen konkurrieren
wird von Plattformen über Werbung,
Datensammlung etc. monetarisiert
Meta Platforms Inc. (ehemals Facebook Inc.)
DSGVO (seit 2018)
Digital Services Act / DSA (seit Feb. 2024)
AI Act (seit 2025)
Wir nutzen aktuell (noch) Instagram
Aber: kritische Haltung bewahren
Ihr könnt:
User Interface bietet spezifische Handlungsmöglichkeiten
Algorithmisch kuratierte Inhalte sofort verfügbar, hohe Reizdichte
kommentieren, erweitern, remixen
kollaborative Kreativität, Diskursraum, Konfliktverstärker
Weiterwischen, kontinuierliche Aufmerksamkeit, schnelle Inhaltsrotation
niedrigschwelliger Einstieg, starke Trendanbindung
Reaktionen, Interaktionen, Remixes
Kommentare, Duette, Stitches, Shares und Saves wirken als sichtbare Feedbackverstärker und pushen Reichweite
Polarisierung & Emotionalisierung
Starke Meinungen, Affekte und Zuspitzungen steigern Interaktionswahrscheinlichkeit (Zustimmung, Widerspruch, Shitstorm)
Abwechslung
Überraschende Schnitte, Erzählstrategien, Sounds, Stilwechsel
halten Aufmerksamkeit und ermöglichen viel Kreativität
Entdeckungsfeld
weniger akteurszentriert, Algorithmus ermöglicht Viralität ohne großer Follower*innenzahl
Daten zur Nutzung (JIM-Studie 2024):
JIM-Studie 2024, Repräsentativbefragung von Jugendlichen (12–19 Jahre) mit einer Stichprobengröße von 1.200
TikTok gilt zunehmend als Genz-Z Suchmaschine.
weit verbreitet, gesamtgesellschaftliche Herausforderung
Social Media spezifischer Raum der Verbreitung, eigene Logiken
Anonymität und oft Straffreiheit
Jugendliche und politische Inhalte
auf Social Media
Jugendliche/junge Erwachsene (16-27 Jahre)...
aus der Studie "How to sell Democracy online (fast)", 2025:
repräsentative Online-Befragung , vier Fokusgruppengespräche und ein quantitatives Selektionsexperiment zu Auswahlkriterien von Kurzvideos
Mitmachkampagne "Stolzmonat"
Memeifizierung
Die AfD auf TikTok
rechte Jugendgruppen, z.B. Jugend Voran
Sound
Was macht denn der NABU auf TikTok?
NABU
Daniela Sepehri
Beispiele
Bildungsstätte Anne Frank
Beispiele
Uni Magdeburg
TikTok liebt hohes Pacing, anpassen an Inhalte & Zielgruppe wichtig
Arten von Hooks:
Konkrete Momente aus eurer Arbeit, die sich für Social Media eignen
Nicht nur Endergebnisse → Prozesse zeigen
Nicht nur Highlights → Alltägliches teilen
Nicht nur Perfektion → Echte Einblicke geben
Was ihr für nicht zeigenswert haltet,
interessiert eure Follower*innen oft am meisten
| Veranstaltungen | Behind-the-Scenes, Impressionen |
| Projekte | Start, Meilensteine, Erfolge |
| Alltag | Tag im Leben, Vorbereitungen |
| Menschen | Testimonials, Vorstellungen |
| Aktuelles | Stellungnahmen, Einordnungen |
| Jahreszeiten | Ankündigungen, Rückblicke |
| Interaktion | Fragen, Umfragen, Bedarfe |
"Wen interessiert das schon?"
→ Mehr Menschen, als ihr denkt
"Das ist doch nicht professionell genug"
→ Authentizität schlägt Perfektion
"Das dürfen wir nicht zeigen"
→ Organisationshaltung hinterfragen
In die Kamera z.B.
Authentisch · Nahbar · Direkt · Humor · Emotionen · Persönlich
"Passt nicht zu unserer Organisation"
→ Wirklich nicht oder nur vordefinierte Idee?
Den Prozess zeigen, z.B.
Trends adaptieren, z.B.
@maraamharaam
@empowerarbeiter
Menschen erzählen sich seit Jahrtausenden Geschichten – am Lagerfeuer, in Mythen, in Religionen, in Medien. Warum? Weil unser Gehirn Geschichten besser verarbeitet, speichert und emotional verankert als abstrakte Daten oder Argumente.
Sepehri, 2024
Storytelling hilft, Haltung, Vision und Mission sichtbar zu machen.
Verstehen der eigenen Werte und Ziele.
Eigene Geschichten sind die Grundlage für Selbstverständnis und Kommunikation.
Übergeordnete Narrative schaffen Orientierung und Wiedererkennbarkeit.
Wer sich selbst versteht, kann sich glaubwürdig zeigen.
Geschichten machen abstrakte Themen greifbar und bedeutungsvoll.
Wissen wird durch Geschichten weitergegeben – in Ritualen, Religion, Film und Popkultur.
Dieses Zitat kommt aus dem Praxisguide von Daniela Sepehri, den ihr hier erwerben könnt.
Kunst, trockene Informationen in emotionale und greifbare Geschichten zu verwandeln.
Komplexe Themen werden dadurch verständlicher und erlebbarer.
Picture Superiority Effect: visuelle Informationen werden besser verarbeitet und erinnert. (Cognitive Psychology, 1973)
Menschen erinnern Geschichten deutlich besser als Fakten. Gute Geschichten werden außerdem gerne weitererzählt.
Durch Geschichten werden zusätzlich Bereiche für Emotion, Emotionskontrolle und persönliche Erinnerung aktiviert.
Storytelling ist ein ganzheitliches Konzept, weswegen nicht jede Geschichte für sich steht, sondern in ein "großes Ganzes" eingewebt wird.
Das Leitnarrativ verrät der Zielgruppe, wofür die Organisation steht und welche moralischen Grundwerte sie vertritt.
Überlegt euch dazu:
Was ist das Ziel meiner Organisation?
Warum machen wir die Arbeit, die wir machen und halten sie für sinnvoll? Welche Werte und Moralvorstellungen stehen dahinter?
Für wen machen wir unsere Arbeit?
Was ist das?
Für welche Anlässe eignet es sich?
Wie kann das aussehen?
Was ist das?
Für welche Anlässe eignet es sich?
Wie kann das aussehen?
Was ist das?
Für welche Anlässe eignet es sich?
Wie kann das aussehen?
Anlass-Sammlung anlegen und feste Tage im Kalender einplanen, Inhaltsproduktion im Arbeitsalltag mitdenke
Contentproduktion komprimieren, Templates entwickeln und Orientierung für Design finden
Internet-Memes sind Phänomene der Vernetzung. Ihre Bedeutung entsteht nicht nur durch das, was sie zeigen, sondern dadurch, wie sie geteilt und weiterkombiniert werden.“
(Shifman 2014, übersetzt aus dem Englischen)
Wiedererkennung: Manche Elemente bleiben erhalten und lösen Assoziationen aus.
Medien-Mix: Bild, Schrift, Video, Sounds, Emojis, ...
Entwicklung: Memes haben einen Ursprung, verbreiten sich, verschwinden, und tauchen wieder auf, ...
TikTok von "Frag den Staat"
TikTok privat
TikTok privat
TikTok Meme von Caren Lay, die Linke
Geringe Einstiegshürde – kein Studio, kein Skript nötig.
Potenzial für Reichweite durch Wiedererkennbarkeit und Teilbarkeit.
Möglichkeit zur kreativen Irritation und Reflexion
Bedienen Plattformlogiken (Remix, Trends, Challenges)
Kommentieren aktuelle Themen – subtil oder direkt.
imageresizer meme generator
Diese Finanzierungsprobleme
nerven in meiner Arbeit richtig.
Wenn es eine Sache gegen würde,
die meinen Beruf beschreibt, dann...
imgflip.com
imageresizer meme generator
iloveimg.com meme generator
Diese Finanzierungsprobleme
nerven in meiner Arbeit richtig.
Wenn es eine Sache gegen würde,
die meinen Beruf beschreibt, dann...
Wertebasierte Strategien für TikTok & Co
4. Interaktion oder Engagemnt Farming
Inhalte, die Wut, Angst, Nostalgie oder Staunen hervorrufen, performen oft besser.
„Schreib 'Amen' in die Kommentare", „Like, wenn du das auch so siehst", „Tagge jemanden, der das braucht"
Titel/Thumbnails versprechen mehr, als der Inhalt hält.
4. Interaktion oder Engagemnt Farming
Polarisierung erzeugt Kommentare und Reichweite.
Offene Fragen, absurde Thesen und Reizthemen animieren zu Diskussionen.
Verwendung populärer Sounds, Memes oder viraler Clips mit minimalem Eigenanteil
4. Interaktion oder Engagemnt Farming
4. Interaktion oder Engagemnt Farming
4. Interaktion oder Engagemnt Farming
4. Interaktion oder Engagemnt Farming
4. Interaktion oder Engagemnt Farming
4. Interaktion oder Engagemnt Farming
4. Interaktion oder Engagemnt Farming
Wo ist unsere Grenze zwischen
Strategie und Manipulation?
4. Interaktion oder Engagemnt Farming
Timeline
Werkzeugleiste/Werkzeuge
Timeline
Werkzeugleiste/Werkzeuge
mediale pfade
Workshop-Material