Verantwortungsvolle Nutzung von ChatGPT
Robert Behrendt
Ablauf
- Vorstellungsrunde
- Input Verantwortungsvolle Nutzung KI-Tools
- Anwendungsfälle überlegen
- ChatGPT erkunden
- Anwendungsfälle definieren
- ChatGPT nutzen
- Eigene GPT-4 Modelle erstellen
- GPT-4 Modelle kombinieren
-
Gewerkschaftliche Richtlinien zur Nutzung von LLM
- Castmagic zur Transkription von Gesprächen
Ablauf
Vorstellungsrunde
Ich und die Maschine
1) Ihr Name,
2) zweithäufigste berufliche Tätigkeit,
3) a. Lieblingsmaschine/ b. -automat
Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Tools
Robert Behrendt
1 GesellschafTLIche Bedingungen
2 KreaTives Potential
4 Ethische und rechtliche Fragen
3 Technisches Verständnis
Hype oder Durchbruch?
KI
1 GesellschafTLIche Bedingungen
sociAL media
BIG DATA
Algorithmen
EDV
BITCOIN
Plattform-Ökonomie
Cloud computinG
Social scoring
Suchmaschienen
Internet
industrie 4.0
smart city
deepfakes
1 GesellschafTLICHE Bedingungen
sociAL media
BIG DATA
Algorithmen
EDV
BITCOIN
Plattform-Ökonomie
Cloud computinG
Social scoring
Suchmaschienen
Internet
industrie 4.0
smart city
deepfakes
1 GesellschafTLICHE Bedingungen
1 GesellschafTLICHE Bedingungen
machine learning
1 GesellschafTLICHE Bedingungen
maschinelles lernen
- Methoden stammen aus den 1980er - Neuronale Netze
- noch fehlen Daten und Rechenleistung
- Infrastruktur für vernetzte EDV kommerziell nutzbar ab 1990 - Internet
- kostenlose Web-Dienste und Plattformen sammeln unentgeltlich Daten/Inhalte - Datenbanken
- Rechenzentren haben Vielfaches der Rechenleistung
1 GesellschafTLICHE Bedingungen
maschinelles lernen
Entwicklung Datenmengen
kostenfreie Web-Dienste und Plattformen sammeln kostenlose Daten/Inhalte von Milliarden Nutzenden - Datenbanken
- Menschheitsgeschichte bis 1999 - 12 Exabyte
- 2002 - digitaler Speicher überholt analoge Speicher
- 2006 weltweit ca. 180 Exabyte
- mittlerweile 1 Yottabyte? - 1.000.000 Exabyte
(Floridi 2015)
1 GesellschafTLICHE Bedingungen
180
Exabyte
(Danke Dall-E)
1 GesellschafTLICHE Bedingungen
maschinelles lernen
Entwicklung Rechnerleistung
- Die Anzahl der Transistoren auf einem Mikrochip verdoppelt sich alle 2 Jahre
- In den 1950ern hätte ein iPad2 100 Billionen Dollar gekostet
1050ta
(Floridi 2015)
1 GesellschafTLICHE Bedingungen
ImageNet - Bedeutung in die Bilder bringen
- 14 Millionen Bilder aus Flickr, Bildersuche, Webplattformen
- 20000 Kategorien aus WordNet-Taxonomie
- 19 Jahre wenn nur Studierende Bilder labeln würden
- „Crowd Work“-Plattform Amazon Mechanical Turk
- 49.000 Arbeiter:innen aus 167 Ländern labeln Daten
maschinelles lernen
ARBEITSleistung
1 GesellschafTLICHE Bedingungen
Chat GPT - angemessenes Verhalten in den Chatbot bringen
- KI-Filter - Detektor für toxische Sprache (wie bei Facebook)
- Zehntausende Textsnippets (problematische Inhalte)
- Labeln durch Subunternehmer in Kenia ab November 2021
- 1,3-2 $/h für psychisch belastende Datenanreicherung
maschinelles lernen
ARBEITSleistung
1 GesellschafTLICHE Bedingungen
Fragt nach Bedingungen von KI und Gesellschaft.
- Digitale Automaten und Daten
- Unsichtbare Bedeutungs-Arbeit
1 GesellschafTLIche Bedingungen
2 KreaTives Potential
Grade der Schaffenskraft:
- generative KI
- generative Nutzung
- kreative Nutzung
- kreative Prozesse
- Kreativität
Wo liegt das kreative Potential dieser KI-Technologien?
-
Bewertung von Kreditwürdigkeit (Schufa)
-
Produktempfehlungen (TikTok/Amazon)
-
Gesichtserkennung (Überwachung)
-
Spamfiltern (E-Mail-Programme)
-
Smart-Home-Anwendungen (Alexa)
-
Sportnachrichten und Börsenmeldungen
-
Navigationssysteme oder assistiertes Fahren
-
medizinische Diagnostik oder Klimaforschung
2 kreaTives Potential
Kreativität oder Generierung
2 kreaTives Potential
(Danke Dall-E)
2 KreaTives Potential
Fragt nach den Zwecken von KI-Technologien.
- Generative KI oder administrative KI?
- KI ist zielgerichtet und ergebnissorientiert
- Kreativität darf spielen und ist prozessorientiert
3 Technisches Verständnis
Zentrum für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz
3 Technisches Verständnis
Projektverbund Dataskop Datenspendeprojekt zu Recommendern
3 Technisches Verständnis
Künstliche Neuronale Netze und Large Language Models
3 Technisches Verständnis
Chat GPT und Transformer-Architektur
Fragt nach den Perspektiven auf KI-Technologie.
- Bilder und Analogien zu KI klären
- Funktionsweisen verdeutlichen
- Arten und Struktur von Daten verstehen
- handlungsorientiert Lernen
3 Technisches Verständnis
4 Ethische und rechtliche Fragen
- Was sind automatisierbare Prozesse und Entscheidungen?
- Wie wollen wir im digitalen Wandel lernen und arbeiten?
- Wer hat Zugang zu welchen Ressourcen, Produktionsmitteln?
- Wie kommen Sinn und Bedeutung in unser Handeln?
- Ist alles, was technisch möglich ist, gesellschaftlich gewollt?
- Wem gehören welche Daten und was passiert damit?
- Welche Kosten werden bei Automatisierungen nicht kalkuliert?
- Welche Information ist korrekt und relevant?
- Was haben gute Gründe mit freien Entscheidungen zu tun?
4 ethische und rechtliche Fragen
Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
Artifical Intelligence Act (AI ACT)
4 ethische und rechtliche Fragen
A
B
C
Ein
der KI-Entwicklungen
4 ethische und rechtliche Fragen
ccountabiliy
ias
ommons
A
B
C
4 ethische und rechtliche Fragen
ccountabiliy - Verantwortung und Transparenz
ommons - Zugänglichkeit und Gemeinwohl
A
B
C
ias - Vorurteile und Diskriminierung
4 ethische und rechtliche Fragen
Fragt nach den Zielen der KI-Entwicklungen.
- technische Lösungen zu sozialen Problemen
- offene Infrastrukturen und sichere Daten
- KI als Geschäftsmodell oder Gemeingut
- Arbeitsbedingungen erleichtern oder verschärfen
4 Ethische und rechtliche Fragen
4 Ethische und rechtliche Fragen
Findet gemeinsam die relevanten Fragen zu KI.
- Welche Fragen öffnen eine konstruktive Debatte zum Einsatz von KI in der Organisation?
- Welche Rahmenbedingungen benötigen Mitarbeitende in der Nutzung von KI-Tools wie Chat GPT?
Vielen Dank!
Robert Behrendt @textungen
CC BY 4.0 mediale pfade, Robert Behrendt
zu TaskCards
https://ogy.de/gpt01_dgb
zu TaskCards
Promt GPT-4:
"Hey Chat-GPT, wie kann ich eine verantwortungsvolle Nutzung von Chat-GPT im Kontext von Gewerkschaftarbeit sicherstellen?"
Alles Geklärt?
Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit!
Robert Behrendt
Exploration im Tandem
Aufgabe 1
Plaudern Sie mit dem Chat-Bot über eine Ihrer Interessen/Hobbys - Beginnen Sie mit einer Frage!
Chat GPT Erkunden
Exploration im Tandem
Aufgabe 2
Führen Sie ein Gespräch mit dem Chat-Bot über ein spezifisches Sachthema, in dem Sie sich gut auskennen. Fordern Sie den Bot auf Ihnen einen Überblick über die wichtigsten Aspekte des Themas zu verschaffen.
Fragen Sie nach an den Stellen, die Ihnen oberflächlich erscheinen und bitten Sie um Vertiefung.
Chat GPT Erkunden
Exploration im Tandem
Aufgabe 3
Fordern Sie den Chat-Bot auf, aus der vorhergehenden Konversation zum Sachthema einen Blogartikel zu erstellen, der sachlich und unterhaltsam geschrieben ist und konkrete Beispiele schildert.
Chat GPT Erkunden
Exploration im Tandem
Aufgabe 4
Besprechen Sie im Team ihre Beobachtungen und bereiten Sie ein Feedback zu Kompetenzen und Verhalten des Chatbots vor.
Chat GPT Erkunden
Prompting
Thema und Textart (Thema und Textart nennen)
Genauer Inhalt und Bezüge (den Inhalt genauer beschreiben)
Zielgruppe (Zielgruppe des Textes angeben, z. B. Schüler:innen, Grundschüler:innen, Abiturient:innen, Kund:innen)
Ziel (z. B. „es soll ein Überblick geschaffen werden“, „es sollen die Unterschiede von x und y herausgestellt werden“ o. ä.)
Schreibstil (gewünschten Stil beschreiben, z. B. sachlich, strukturiert, lustig, informell, einfache Sprache, mit Fachwörtern, förmlich)
Länge (Textlänge angeben, z. B. ca. 500 Zeichen, bis 10 Sätze, 200 – 300 Wörter)
Struktur (Angaben zur Struktur des Textes machen, z. B. Überschrift, Untertitel, Einleitung, Hauptteil mit 5 Abschnitten, Zusammenfassung, als Liste)
Sprache (Angaben zur Sprache machen, z. B. Deutsch, Englisch, Französisch)
Prompting
Gruppenarbeit
Aufgabe 1
Benennen und definieren Sie konkrete Anwendungsfälle für die berufliche Nutzung von Chat-GPT (z.B. Texterstellung, Ideenfindung, Textexegese, Gesprächsanalyse, Recherche; Bilderstellung)!
Nutzen Sie Taskcards, um die Anwendungsfälle näher zu bestimmen.
Chat GPT Nutzen
Gruppenarbeit
Aufgabe 2
Nutzen Sie die Prompting-Maske, um einen möglichst spezifischen Prompt zu Ihrem Thema zu erstellen!
Lesen Sie die Ergebnisse sorgfältig und nutzen Sie den Chat-Bot für Nachfragen!
Chat GPT Nutzen
Gruppenarbeit
Aufgabe 3
Lassen Sie sich aus dem Gesprächsverlauf einen finalen Text erstellen.
Verpassen sie dem Textes mit spezifischeren Prompts Feinschliff und nutzen sie die Funktion “Regenerate ↺”.
Chat GPT Nutzen
Chat GPT zur Bilderstellung Nutzen
Chat GPT zur Bilderstellung Nutzen
Interaktives Arbeitsblatt: Gestaltung einer gerechten Gesellschaft auf dem neuen Heimatplaneten
Gruppenname: [Name der Gruppe]
Schritt 1: Grundprinzipien der Gerechtigkeit
Gerechte Ressourcenverteilung:
Chat GPT zur Bilderstellung Nutzen
design a detailed schematic or blueprint image of a spacestation, designed to look authentic and precise. This blueprint focuses solely on the spacestation's design, featuring clear lines, shapes, and annotations that indicate various parts of the spacecraft, such as the propulsion system, living quarters, docking station, locks, storage, amusment- and control deck, without any additional graphic elements like stars or nebulae.without perspective distortion
Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren
Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren
Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren
Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren
Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren
Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren
Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren
Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren
GPT-4 Modelle Kombinieren
GPT-4 Modelle Kombinieren
GPT-4 Modelle Kombinieren
GPT-4 Modelle Kombinieren
GPT-4 Modelle Kombinieren
Richtlinien zur nutzung von LLM
Überlegen Sie 5 Minuten für sich, welchen Aspekte Sie für einen kollegialen, technischen, formalen, administrativen, ethischen oder rechtssicheren Handlungsrahmen benötigen, um in der beruflichen Tätigkeit souverän und verantwortungsvoll Technologien des maschinellen Lernens, wie LLMs (z.B. Cha-GPT) zu nutzen.
Richtlinien zur nutzung von LLM
Stellen Sie sich in Zweier-Team gegenseitig ihre Aspekte vor, ergänzen Sie und fragen nach!
Präsentieren Sie anschließend zu zweit ihr Überlegungen und ordnen diese Clustern zu!
Feedback
Was ist unklar geblieben?
Was hat Dir geholfen?
Was siehst Du jetzt anders?
Vielen Dank!
Robert Behrendt @textungen
CC BY 4.0 mediale pfade, Robert Behrendt
Verantwortungsvolle Nutzung von GPT
By mediale pfade
Verantwortungsvolle Nutzung von GPT
Input für DGB
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