Verantwortungsvolle Nutzung von ChatGPT

Robert Behrendt

Ablauf

  1. Vorstellungsrunde
  2. Input Verantwortungsvolle Nutzung KI-Tools
  3. Anwendungsfälle überlegen
  4. ChatGPT erkunden
  5. Anwendungsfälle definieren
  6. ChatGPT nutzen
  7. Eigene GPT-4 Modelle erstellen
  8. GPT-4 Modelle kombinieren
  9. Gewerkschaftliche Richtlinien zur Nutzung von LLM
  10. Castmagic zur Transkription von Gesprächen

Ablauf

Vorstellungsrunde

Ich und die Maschine

 

1) Ihr Name,

2) zweithäufigste berufliche Tätigkeit,

3) a. Lieblingsmaschine/  b. -automat

Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Tools

Robert Behrendt

1 GesellschafTLIche Bedingungen

 

2 KreaTives Potential


4 Ethische und rechtliche Fragen

 

3 Technisches Verständnis

 

Hype oder Durchbruch?

 

KI

 

1 GesellschafTLIche Bedingungen

 

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschienen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

1 GesellschafTLICHE Bedingungen

 

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschienen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

1 GesellschafTLICHE Bedingungen

 

1 GesellschafTLICHE Bedingungen

 

machine learning

 

1 GesellschafTLICHE Bedingungen

 

maschinelles lernen

  • Methoden stammen aus den 1980er - Neuronale Netze
  • noch fehlen Daten und Rechenleistung
    • Infrastruktur für vernetzte EDV kommerziell nutzbar ab 1990 - Internet
    • kostenlose Web-Dienste und Plattformen sammeln unentgeltlich Daten/Inhalte - Datenbanken
    • Rechenzentren haben Vielfaches der Rechenleistung

1 GesellschafTLICHE Bedingungen

 

maschinelles lernen

Entwicklung Datenmengen

kostenfreie Web-Dienste und Plattformen sammeln kostenlose Daten/Inhalte von Milliarden Nutzenden - Datenbanken

  • Menschheitsgeschichte bis 1999 - 12 Exabyte
  • 2002 - digitaler Speicher überholt analoge Speicher  
  • 2006 weltweit ca. 180 Exabyte
  • mittlerweile 1 Yottabyte? - 1.000.000 Exabyte

(Floridi 2015)

1 GesellschafTLICHE Bedingungen

 

180

Exabyte

(Danke Dall-E)

1 GesellschafTLICHE Bedingungen

 

maschinelles lernen

Entwicklung Rechnerleistung

  • Die Anzahl der Transistoren auf einem Mikrochip verdoppelt sich alle 2 Jahre
  • In den 1950ern hätte ein iPad2 100 Billionen Dollar gekostet

 

1050ta

(Floridi 2015)

1 GesellschafTLICHE Bedingungen

 

ImageNet - Bedeutung in die Bilder bringen

  • 14 Millionen Bilder aus Flickr, Bildersuche, Webplattformen
  • 20000 Kategorien aus WordNet-Taxonomie
  • 19 Jahre wenn nur Studierende Bilder labeln würden
  • „Crowd Work“-Plattform Amazon Mechanical Turk
  • 49.000 Arbeiter:innen aus 167 Ländern labeln Daten

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

1 GesellschafTLICHE Bedingungen

 

Chat GPT  -  angemessenes Verhalten in den Chatbot bringen

  • KI-Filter - Detektor für toxische Sprache (wie bei Facebook)
  • Zehntausende Textsnippets (problematische Inhalte)
  • Labeln durch Subunternehmer in Kenia ab November 2021
  • 1,3-2 $/h für psychisch belastende Datenanreicherung

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

1 GesellschafTLICHE Bedingungen

 

Fragt nach Bedingungen von KI und Gesellschaft.

  • Digitale Automaten und Daten
  • Unsichtbare Bedeutungs-Arbeit

1 GesellschafTLIche Bedingungen

 

2 KreaTives Potential

 

Grade der Schaffenskraft:

  • generative KI
  • generative Nutzung
  • kreative Nutzung
  • kreative Prozesse
  • Kreativität

Wo liegt das kreative Potential dieser KI-Technologien?

  • Bewertung von Kreditwürdigkeit (Schufa)

  • Produktempfehlungen (TikTok/Amazon)

  • Gesichtserkennung (Überwachung)

  • Spamfiltern (E-Mail-Programme)

  • Smart-Home-Anwendungen (Alexa)

  • Sportnachrichten und Börsenmeldungen

  • Navigationssysteme oder assistiertes Fahren

  • medizinische Diagnostik oder Klimaforschung

2 kreaTives Potential

 

Kreativität oder Generierung

2 kreaTives Potential

 

(Danke Dall-E)

2 KreaTives Potential


Fragt nach den Zwecken von KI-Technologien.

  • Generative KI oder administrative KI?
  • KI ist zielgerichtet und ergebnissorientiert
  • Kreativität darf spielen und ist prozessorientiert

3 Technisches Verständnis

 

Zentrum für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz

3 Technisches Verständnis

 

Projektverbund Dataskop Datenspendeprojekt zu Recommendern

3 Technisches Verständnis

 

Künstliche Neuronale Netze und Large Language Models

3 Technisches Verständnis

 

Chat GPT und Transformer-Architektur

Fragt nach den Perspektiven auf KI-Technologie.

  • Bilder und Analogien zu KI klären
  • Funktionsweisen verdeutlichen
  • Arten und Struktur von Daten verstehen
  • handlungsorientiert Lernen

3 Technisches Verständnis

 

4 Ethische und rechtliche Fragen

 

  • Was sind automatisierbare Prozesse und Entscheidungen?
  • Wie wollen wir im digitalen Wandel lernen und arbeiten?
  • Wer hat Zugang zu welchen Ressourcen, Produktionsmitteln?
  • Wie kommen Sinn und Bedeutung in unser Handeln?
  • Ist alles, was technisch möglich ist, gesellschaftlich gewollt?
  • Wem gehören welche Daten und was passiert damit?
  • Welche Kosten werden bei Automatisierungen nicht kalkuliert?
  • Welche Information ist korrekt und relevant?
  • Was haben gute Gründe mit freien Entscheidungen zu tun?

4 ethische und rechtliche Fragen

 

Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

Digital Service Act (DSA)

Artifical Intelligence Act (AI ACT)

4 ethische und rechtliche Fragen

 

A

B

C

Ein

der KI-Entwicklungen

4 ethische und rechtliche Fragen

 

ccountabiliy

ias

ommons

A

B

C

4 ethische und rechtliche Fragen

 

ccountabiliy - Verantwortung und Transparenz

ommons - Zugänglichkeit und Gemeinwohl

A

B

C

ias - Vorurteile und Diskriminierung

4 ethische und rechtliche Fragen

 

Fragt nach den Zielen der KI-Entwicklungen.

  • technische Lösungen zu sozialen Problemen
  • offene Infrastrukturen und sichere Daten
  • KI als Geschäftsmodell oder Gemeingut
  • Arbeitsbedingungen erleichtern oder verschärfen

4 Ethische und rechtliche Fragen

 

4 Ethische und rechtliche Fragen

 

Findet gemeinsam die relevanten Fragen zu KI.

  • Welche Fragen öffnen eine konstruktive Debatte zum Einsatz von KI in der Organisation?
  • Welche Rahmenbedingungen benötigen Mitarbeitende in der Nutzung von KI-Tools wie Chat GPT?

Vielen Dank!

Robert Behrendt @textungen

CC BY 4.0 mediale pfade, Robert Behrendt

zu TaskCards

https://ogy.de/gpt01_dgb

zu TaskCards

Promt GPT-4:

"Hey Chat-GPT, wie kann ich eine verantwortungsvolle Nutzung von Chat-GPT im Kontext von Gewerkschaftarbeit sicherstellen?"

 

Alles Geklärt?

 

Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit!

 

 

Robert Behrendt

Exploration im Tandem

 

Aufgabe 1 

 

Plaudern Sie mit dem Chat-Bot über eine Ihrer Interessen/Hobbys - Beginnen Sie mit einer Frage!

 

 Chat GPT Erkunden

Exploration im Tandem

 

Aufgabe 2

 

 

Führen Sie ein Gespräch mit dem Chat-Bot über ein spezifisches  Sachthema, in dem Sie sich gut auskennen. Fordern Sie den Bot auf Ihnen einen Überblick über die wichtigsten Aspekte des Themas zu verschaffen.

Fragen Sie nach an den Stellen, die Ihnen oberflächlich erscheinen und bitten Sie um Vertiefung.

 Chat GPT Erkunden

Exploration im Tandem

 

Aufgabe 3

 

 

Fordern Sie den Chat-Bot auf, aus der vorhergehenden Konversation zum Sachthema einen Blogartikel zu erstellen, der sachlich und unterhaltsam geschrieben ist und konkrete Beispiele schildert.

 Chat GPT Erkunden

Exploration im Tandem

 

Aufgabe 4

 

 

Besprechen Sie im Team ihre Beobachtungen und bereiten Sie ein Feedback zu Kompetenzen und Verhalten des Chatbots vor.

 Chat GPT Erkunden

 Prompting

Thema und Textart (Thema und Textart nennen)

Genauer Inhalt und Bezüge (den Inhalt genauer beschreiben)

Zielgruppe (Zielgruppe des Textes angeben, z. B. Schüler:innen, Grundschüler:innen, Abiturient:innen, Kund:innen)

Ziel (z. B. „es soll ein Überblick geschaffen werden“, „es sollen die Unterschiede von x und y herausgestellt werden“ o. ä.)

Schreibstil (gewünschten Stil beschreiben, z. B. sachlich, strukturiert, lustig, informell, einfache Sprache, mit Fachwörtern, förmlich)

Länge (Textlänge angeben, z. B. ca. 500 Zeichen, bis 10 Sätze, 200 – 300 Wörter)

Struktur (Angaben zur Struktur des Textes machen, z. B. Überschrift, Untertitel, Einleitung, Hauptteil mit 5 Abschnitten, Zusammenfassung, als Liste)

Sprache (Angaben zur Sprache machen, z. B. Deutsch, Englisch, Französisch)

 Prompting

Gruppenarbeit

 

Aufgabe 1 

 

Benennen und definieren Sie konkrete Anwendungsfälle für die berufliche Nutzung von Chat-GPT (z.B. Texterstellung, Ideenfindung, Textexegese, Gesprächsanalyse, Recherche; Bilderstellung)!

 

Nutzen Sie Taskcards, um die Anwendungsfälle näher zu bestimmen.

 

 Chat GPT Nutzen

Gruppenarbeit

 

Aufgabe 2 

 

Nutzen Sie die Prompting-Maske, um einen möglichst spezifischen Prompt zu Ihrem Thema zu erstellen!

Lesen Sie die Ergebnisse sorgfältig und nutzen Sie den Chat-Bot für Nachfragen!

 

 

 

 Chat GPT Nutzen

Gruppenarbeit

 

Aufgabe 3 

 

Lassen Sie sich aus dem Gesprächsverlauf einen finalen Text erstellen.

 

Verpassen sie dem Textes mit spezifischeren Prompts  Feinschliff und nutzen sie die Funktion “Regenerate ↺”.

 

 

 

 Chat GPT Nutzen

 Chat GPT zur Bilderstellung Nutzen

 Chat GPT zur Bilderstellung Nutzen

Interaktives Arbeitsblatt: Gestaltung einer gerechten Gesellschaft auf dem neuen Heimatplaneten
Gruppenname: [Name der Gruppe]
Schritt 1: Grundprinzipien der Gerechtigkeit
Gerechte Ressourcenverteilung:

 

 Chat GPT zur Bilderstellung Nutzen

design a detailed schematic or blueprint image of a spacestation, designed to look authentic and precise. This blueprint focuses solely on the spacestation's design, featuring clear lines, shapes, and annotations that indicate various parts of the spacecraft, such as the propulsion system, living quarters, docking station, locks, storage, amusment- and control deck, without any additional graphic elements like stars or nebulae.without perspective distortion

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

Richtlinien zur nutzung von LLM

Überlegen Sie 5 Minuten für sich, welchen Aspekte Sie für einen kollegialen, technischen, formalen, administrativen, ethischen oder rechtssicheren Handlungsrahmen benötigen, um in der beruflichen Tätigkeit souverän und verantwortungsvoll Technologien des maschinellen Lernens, wie LLMs (z.B. Cha-GPT) zu nutzen.

Richtlinien zur nutzung von LLM

Stellen Sie sich in Zweier-Team gegenseitig ihre Aspekte vor, ergänzen Sie und fragen nach!

 

Präsentieren Sie anschließend zu zweit ihr Überlegungen und ordnen diese Clustern zu!

Feedback

Was ist unklar geblieben?

 

Was hat Dir geholfen?

 

Was siehst Du jetzt anders?

 

Vielen Dank!

Robert Behrendt @textungen

CC BY 4.0 mediale pfade, Robert Behrendt

Verantwortungsvolle Nutzung von GPT

By mediale pfade

Verantwortungsvolle Nutzung von GPT

Input für DGB

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