Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Tools

Robert Behrendt

Themen

  1. Input Kontext, Typologie und Nutzung von KI-Technologien
  2. Anwendungsfälle überlegen und bestimmen
  3. Texterstellung erkunden
  4. Bilderstellung erkunden
  5. Eigene GPT-4 Modelle erstellen
  6. GPT-4 Modelle kombinieren

Themen Tag 2

  1. Rückblick
  2. Datenschutz und Urheberrecht
  3. GPTs erstellen
  4. Rollenspiele und Meg-Propts
  5. Handlungsleitfäden
  6. Abschluss

Ablauf

Vorstellungsrunde

Ich und die Maschine

 

1) Ihr Name,

2) zweithäufigste berufliche Tätigkeit,

3) a. Lieblingsmaschine/  b. -automat

Kontext, Typologie und Nutzung von KI-Technologien

Robert Behrendt

Hype oder Durchbruch?

 

KI

 

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschienen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

GesellschafTLICHE Bedingungen

 

sociAL media

BIG DATA

Algorithmen

EDV

BITCOIN

Plattform-Ökonomie

Cloud computinG

Social scoring

Suchmaschienen

Internet

industrie 4.0

smart city

deepfakes

GesellschafTLICHE Bedingungen

 

GesellschafTLICHE Bedingungen

 

machine learning

 

GesellschafTLICHE Bedingungen

 

maschinelles lernen

  • Methoden stammen aus den 1980er - Neuronale Netze
  • noch fehlen Daten und Rechenleistung
    • Infrastruktur für vernetzte EDV kommerziell nutzbar ab 1990 - Internet
    • kostenlose Web-Dienste und Plattformen sammeln unentgeltlich Daten/Inhalte - Datenbanken
    • Rechenzentren haben Vielfaches der Rechenleistung

GesellschafTLICHE Bedingungen

 

maschinelles lernen

Entwicklung Datenmengen

kostenfreie Web-Dienste und Plattformen sammeln kostenlose Daten/Inhalte von Milliarden Nutzenden - Datenbanken

  • Menschheitsgeschichte bis 1999 - 12 Exabyte
  • 2002 - digitaler Speicher überholt analoge Speicher  
  • 2006 weltweit ca. 180 Exabyte
  • mittlerweile 1 Yottabyte? - 1.000.000 Exabyte

(Floridi 2015)

GesellschafTLICHE Bedingungen

 

180

Exabyte

(Danke Dall-E)

GesellschafTLICHE Bedingungen

 

maschinelles lernen

Entwicklung Rechnerleistung

  • Die Anzahl der Transistoren auf einem Mikrochip verdoppelt sich alle 2 Jahre
  • In den 1950ern hätte ein iPad2 100 Billionen Dollar gekostet

 

1050ta

(Floridi 2015)

GesellschafTLICHE Bedingungen

 

ImageNet - Bedeutung in die Bilder bringen

  • 14 Millionen Bilder aus Flickr, Bildersuche, Webplattformen
  • 20000 Kategorien aus WordNet-Taxonomie
  • 19 Jahre wenn nur Studierende Bilder labeln würden
  • „Crowd Work“-Plattform Amazon Mechanical Turk
  • 49.000 Arbeiter:innen aus 167 Ländern labeln Daten

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

GesellschafTLICHE Bedingungen

 

Chat GPT  -  angemessenes Verhalten in den Chatbot bringen

  • KI-Filter - Detektor für toxische Sprache (wie bei Facebook)
  • Zehntausende Textsnippets (problematische Inhalte)
  • Labeln durch Subunternehmer in Kenia ab November 2021
  • 1,3-2 $/h für psychisch belastende Datenanreicherung

maschinelles lernen

ARBEITSleistung

GesellschafTLICHE Bedingungen

 

Bedingungen von KI und Gesellschaft.

  • Digitale Automaten und Daten
  • Unsichtbare Bedeutungs-Arbeit

Haltungen

und Einstellungen

 

Haltungen und Einstellungen

 

Welche Zwecke verfolgt das Mittel der Automatisierung?

  • Effizienz
  • Fehlerkontrolle
  • Verfügbarkeit
  • Kosten
  • Skalierung
  • Risikoreduktion
  • Ressourcen

Welche Zwecke verfolgen diese KI-Technologien?

  • Scoring-Algorithmus der Schufa

  • Empfehlungsalgorithmen auf TikTok/Amazon

  • Gesichtserkennung

  • Spamfiltern in E-Mail-Programmen

  • Smart-Home-Anwendungen

  • Sportnachrichten und Börsenmeldungen

  • Navigationssysteme oder assistiertes Fahren

  • medizinische Diagnostik oder Klimaforschung

Haltungen und Einstellungen

 

Welche Zwecke verfolgen diese KI-Technologien?

  • Schufa - Kreditwürdigkeit prüfen

  • TikTok/Amazon - Produktempfehlungen aussprechen

  • Gesichtserkennung - Überwachung automatisieren

  • Spamfiltern - Gegenautomatisierung

  • Smart-Home-Anwendungen - Datenerfassung

  • Nachrichten ohne Redaktion

  • Navigation/Fahren - Fehlervermeidung/Sicherheit

  • Diagnostik/Klima - Komplexität erfassen

Haltungen und Einstellungen

 

Solutionismus

Haltungen und Einstellungen

 

Solutionismus

Haltungen und Einstellungen

 

Gibt es zu jedem Problem eine technische Lösung?

 

Was sind die Ursachen für strukturelle Probleme?

 

Ist das Problem in seiner ganzen Dimension erfasst?

Zwecken von KI-Technologien

  • Welche Haltungen und Einstellungen liegen welcher Technologieentwicklung zu Grunde?
  • Welches Problem soll/kann durch eine Technologieentwicklung gelöst werden?

Plattform- Kapitalismus und KI

 

Geschäftsmodell der Plattformen

Rechenzentren/ Datenbanken bieten:

  • kostenfreie digitale Dienste
  • kostenfreie Inhalte
  • spielen Werbung aus
  • erfassen Nutzungsdaten
    • Targeting

Plattformkapitalismus und KI

 

Geschäftsmodell der Plattformen

„Der wirtschaftliche Erfolg der Branche beruht auf der praktisch uneingeschränkten Monetarisierung der Verbraucher:innen-überwachung“ (Matthew Crain: „Profit Over Privacy"

Plattformkapitalismus und KI

 

Geschäftsmodell der Plattformen

Plattformkapitalismus und KI

 

  1. Daten erfassen
  2. Daten sammeln
  3. Daten verarbeiten
  4. Daten produzieren
  5. Prognosen erstellen
  6. Lösungen entwickeln
  1. Nutzung in App erfassen
  2. Daten auf Server laden
  3. Nutzung kategorisieren
  4. Nutzungssprofil erstellen
  5. Video-Feed erstellen
  6. Empfehlung aussprechen

Datenökonomie

TikTok-Recommender

Geschäftsmodell der Plattformen

Plattformkapitalismus und KI

 

Lösungen wofür?

Lösungen für wen?

Geschäftsmodell der Plattformen

Plattformkapitalismus und KI

 

Lösungen wofür?

Neue Märkte

Marktmacht

Gewinnsteigerung

Wettbewerbsfähigkeit

Kommodifizierung

Ökonomisierung des Sozialen

Fragt nach der Agenda hinter Datenwirtschaft und Plattformökonomie!

  • Wem gehören die Produktionsmittel?
  • Wem dient welche Technologie in welchen Maße und zu welchem Ziel?

Plattformkapitalismus und KI

 

  • Wem gehören die KI-Technologien?

Kreative Potentiale von KI

 

  • administrative KI
  • generative KI
  • generative Nutzung
  • kreative Nutzung
  • kreative Prozesse
  • Kreativität

Grade der Schaffenskraft

Wo liegt das kreative Potential dieser KI-Technologien?

  • Bewertung von Kreditwürdigkeit (Schufa)

  • Produktempfehlungen (TikTok/Amazon)

  • Gesichtserkennung (Überwachung)

  • Spamfiltern (E-Mail-Programme)

  • Smart-Home-Anwendungen (Alexa)

  • Sportnachrichten und Börsenmeldungen

  • Navigationssysteme oder assistiertes Fahren

  • medizinische Diagnostik oder Klimaforschung

Kreativität oder Generierung

(Danke Dall-E)

Kreativität oder Generierung

Schöpfungskraft von KI-Technologien

  • Generative KI oder administrative KI?
  • KI arbeitet zielgerichtet und ergebnissorientiert
  • Kreativität darf spielen und ist prozessorientiert

Zeit für einen Witz?

Ethische und rechtliche Fragen

 

  • Was sind automatisierbare Prozesse und Entscheidungen?
  • Wie wollen wir im digitalen Wandel lernen und arbeiten?
  • Wer hat Zugang zu welchen Ressourcen, Produktionsmitteln?
  • Wie kommen Sinn und Bedeutung in unser Handeln?
  • Ist alles, was technisch möglich ist, gesellschaftlich gewollt?
  • Wem gehören welche Daten und was passiert damit?
  • Welche Kosten werden bei Automatisierungen nicht kalkuliert?
  • Welche Information ist korrekt und relevant?
  • Was haben gute Gründe mit freien Entscheidungen zu tun?

ethische und rechtliche Fragen

 

Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

Digital Service Act (DSA)

Artifical Intelligence Act (AI ACT)

ethische und rechtliche Fragen

 

Text

Artifical Intelligence Act (AI ACT)

  • Risikobasierter Ansatz
    • Hochrisiko Bildungseinrichtungen, Arbeitsplatz, Strafverfolgung, Migration, Justiz und Wahlen
    • Verbot von Social Scoring, biometrische Überwachung, Emotionserkennung
  • Neue Informationsrechte - Hochrisikosysteme
  • Ausnahmen - nationale Sicherheit

Text

Urheberrecht an Daten und KI-Inhalten

  • starkes Urheberrecht in Deutschland
  • Schutz durch menschliche Mitwirkung
    • Kreative Promts
  • Persönlichkeits- und Markenrechte
  • Rechtsstreitigkeiten um Trainingsdaten
    • New York Times vs. Microsoft
  • Trainingsdaten aus Anwendungen

Text

Desinformation durch KI-generierte Inhalte

  • Keine speziellen Regelungen für Deep Fakes
  • Kennzeichnungspflicht auf EU-Ebene (DSA)
  • Gefahren durch Deep Fakes
    • Desinformation
    • pornografische Inhalte, Nudes
    • Identitätsdiebstahl
    • Verleumdung

Text

Persönlichkeitsrechte und Datenschutz

  • Recht auf informationelle Selbstbestimmung
  • Recht am eigenen Wort
  • Recht am eigenen Bild
  • DSGVO regelt den Schutz personenbezogener Daten
    • Verbotsprinzip
    • berechtigter Anspruch
    • Zustimmung zur Verarbeitung

Link zur FSM-Broschüre

A

B

C

Ein

der KI-Entwicklungen

ethische und rechtliche Fragen

 

ccountabiliy

ias

ommons

A

B

C

ethische und rechtliche Fragen

 

ccountabiliy - Verantwortung und Transparenz

ommons - Zugänglichkeit und Gemeinwohl

A

B

C

ias - Vorurteile und Diskriminierung

ethische und rechtliche Fragen

 

Zielen von KI-Entwicklungen

  • technische Lösungen zu sozialen Problemen
  • offene Infrastrukturen und sichere Daten
  • KI als Geschäftsmodell oder Gemeingut
  • Arbeitsbedingungen erleichtern oder verschärfen

4 Ethische und rechtliche Fragen

 

Findet gemeinsam die relevanten Fragen zu KI.

  • Welche Fragen öffnen eine konstruktive Debatte zum Einsatz von KI in der Organisation?
  • Welche Rahmenbedingungen benötigen Mitarbeitende in der Nutzung von KI-Tools wie Chat GPT?

zu TaskCards

https://ogy.de/i8bq

zu TaskCards

 

 

Aufgabe  

 

Benennen und definieren Sie konkrete Anwendungsfälle für die berufliche Nutzung von Chat-GPT (z.B. Texterstellung, Ideenfindung, Textexegese, Gesprächsanalyse, Recherche; Bilderstellung)!

 

Nutzen Sie Moderationskarten/Taskcards, um die Anwendungsfälle näher zu bestimmen.

 

Anwendungsfälle sammeln

 

 

  Titel (Aufgabe)

Ziel (Ergebnis)

Beschreibung (Beispiele)

 

 

Nutzen Sie die Rückseite  der Moderationskarten/ Taskcards, um die Anwendungsfälle näher zu bestimmen.

 

Anwendungsfälle Beschreiben

Gruppenarbeit

 

Aufgabe 

 

Erarbeite mindestens einen Anwendungsfall von KI-gestützten Tools für die Öffentlichkeitsarbeit eurer NGO.

Strukturiert ihn auf Grundlage des "Templates Anwendungsfall" nach den Kategorien: 1) Titel, 2) Ziel, 3) Beschreibung, 4) Ressourcen, 5) Risiken, 6) Erfolgskriterien

 

 

 

Anwendungsfälle Beschreiben

Exploration im Tandem

 

Aufgabe 1 

 

Plaudern Sie mit dem Chat-Bot über eine Ihrer Interessen/Hobbys - Beginnen Sie mit einer Frage!

 

 Chat GPT Erkunden

Exploration im Tandem

 

Aufgabe 2

 

 

Führen Sie ein Gespräch mit dem Chat-Bot über ein spezifisches  Sachthema, in dem Sie sich gut auskennen. Fordern Sie den Bot auf Ihnen einen Überblick über die wichtigsten Aspekte des Themas zu verschaffen.

Fragen Sie nach an den Stellen, die Ihnen oberflächlich erscheinen und bitten Sie um Vertiefung.

 Chat GPT Erkunden

Exploration im Tandem

 

Aufgabe 3

 

 

Fordern Sie den Chat-Bot auf, aus der vorhergehenden Konversation zum Sachthema einen Blogartikel zu erstellen, der sachlich und unterhaltsam geschrieben ist und konkrete Beispiele schildert.

 Chat GPT Erkunden

Exploration im Tandem

 

Aufgabe 4

 

 

Besprechen Sie im Team ihre Beobachtungen und bereiten Sie ein Feedback zu Kompetenzen und Verhalten des Chatbots vor.

 Chat GPT Erkunden

 Prompting

Thema und Textart (Thema und Textart nennen)

Genauer Inhalt und Bezüge (den Inhalt genauer beschreiben)

Zielgruppe (Zielgruppe des Textes angeben, z. B. Schüler:innen, Grundschüler:innen, Abiturient:innen, Kund:innen)

Ziel (z. B. „es soll ein Überblick geschaffen werden“, „es sollen die Unterschiede von x und y herausgestellt werden“ o. ä.)

Schreibstil (gewünschten Stil beschreiben, z. B. sachlich, strukturiert, lustig, informell, einfache Sprache, mit Fachwörtern, förmlich)

Länge (Textlänge angeben, z. B. ca. 500 Zeichen, bis 10 Sätze, 200 – 300 Wörter)

Struktur (Angaben zur Struktur des Textes machen, z. B. Überschrift, Untertitel, Einleitung, Hauptteil mit 5 Abschnitten, Zusammenfassung, als Liste)

Sprache (Angaben zur Sprache machen, z. B. Deutsch, Englisch, Französisch)

 Prompting

Gruppenarbeit

 

Aufgabe

 

Nutzen Sie die Prompting-Maske, um einen möglichst spezifischen Prompt zu Ihrem Anwendungsfall zu erstellen!

Lesen Sie die Ergebnisse sorgfältig und nutzen Sie den Chat-Bot für Nachfragen!

 

 

 

 Chat GPT Nutzen

Gruppenarbeit

 

Aufgabe 

 

Erarbeite mindestens einen Anwendungsfall von KI-gestützten Tools für die Öffentlichkeitsarbeit eurer NGO.

Strukturiert ihn auf Grundlage des "Templates Anwendungsfall" nach den Kategorien: 1) Titel, 2) Ziel, 3) Beschreibung, 4) Ressourcen, 5) Risiken, 6) Erfolgskriterien

 

 

 

 Chat GPT Nutzen

Gruppenarbeit

 

Aufgabe  

 

Lassen Sie sich aus dem Gesprächsverlauf einen finalen Text erstellen.

 

Verpassen sie dem Textes mit spezifischeren Prompts  Feinschliff und nutzen sie die Funktion “Regenerate ↺”.

 

 

 

 Chat GPT Nutzen

Gruppenarbeit

 

Login Bildmaschine Magdeburg  

 

https://ki.medialepfade.org

hallo@medialepfade.org

mediale-pfade24

--> dann "Bildmaschine Magdeburg" auswählen

 

 

 

 

 Bilder generieren

Gruppenarbeit

 

Aufgabe 1 

 

Benennen und definieren Sie konkrete Anwendungsfälle für den Einsatz von Bildern in der Öffentlichkeitsarbeit!

 

Nutzen Sie Taskcards, um die Anwendungsfälle näher zu bestimmen.

 

 Bilder generieren

Gruppenarbeit

 

Aufgabe 2 

 

Vergleichen sie folgende Porträts der unterschiedlichen KI-Bildgenerierungstools!

Was kommt Ihren Ansprüchen entgegen? Was funktioniert weniger?

 

 Bilder generieren

 Bilder generieren

 Bilder generieren

 Bilder generieren

 Bilder generieren

Gruppenarbeit

 

Aufgabe 2 

 

Vergleichen sie folgende generierten Kunstwerke der unterschiedlichen KI-Bildgenerierungstools!

Welches ist das Original und welche Tools haben die anderen Bilder erzeugt?

 

 Bilder generieren

 Ursprung Raten

2

3

4

5

1

 Ursprung Raten

2

3

4

5

1

Dall-e

adobe

midjourney

midjourney

Dall-e

 Ursprung Raten

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

Eigene GPT-4 Modelle erstellen und konfigurieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

GPT-4 Modelle Kombinieren

Richtlinien zur nutzung von LLM

Überlegen Sie 5 Minuten für sich, welchen Aspekte Sie für einen kollegialen, technischen, formalen, administrativen, ethischen oder rechtssicheren Handlungsrahmen benötigen, um in der beruflichen Tätigkeit souverän und verantwortungsvoll Technologien des maschinellen Lernens, wie LLMs (z.B. Cha-GPT) zu nutzen.

Richtlinien zur nutzung von LLM

Sprich 5 Minuten mit der neben dir sitzenden Person, über die für dich wichtigen Aspekte eines Handlungsrahmens. Höre dir die Aspekte der anderen Person an. Frag nach, wenn du mehr wissen willst oder etwas nicht verstehst.

Richtlinien zur nutzung von LLM

Sprecht 10 Minuten mit den beiden neben euch sitzenden Personen, über die euch wichtigen Aspekte eines Handlungsrahmens. Hört die Aspekte der anderen Personen. Frag nach und einigt euch auf die wichtigsten Aspekte, die ihr mit der großen Runde teilen wollt.

Richtlinien zur nutzung von LLM

 

Präsentiert der großen Runde eure wichtigen Punkte für einen Handlungsrahmen zur Nutzung von LLms.

 

Notiert diese Punkte in Taskcards ordnet diese den Clustern (Spalte) oder Feldern (Karten) zu!

Feedback

Was ist unklar geblieben?

 

Was hat Dir geholfen?

 

Was siehst Du jetzt anders?

 

Vielen Dank!

Robert Behrendt @textungen

CC BY 4.0 mediale pfade, Robert Behrendt

Verantwortungsvolle Nutzung von ChatGPT und Co im Arbeitskontext

By mediale pfade

Verantwortungsvolle Nutzung von ChatGPT und Co im Arbeitskontext

Input für DGB

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