Menschen, Daten, Algorithmen

Spielerische Methoden in der politischen Medienbildung

Überblick

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F00 Festival

DataSkop

Demo

Pause

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Gespräch

Launch

17:10 - 17:20

17:20 - 17:40

17:40 - 18:00

18:00 - 18:10

18:10 - 18:55

18:55 - 19:00

@textungen @medialepfade medialepfade.org

Robert Behrendt

Hintergrund

• Forschung mit Datenspenden
  • Citizen Browser, Mozilla Rally, Open Schufa
• DataSkop: 2 Datenspendeprojekte mit App und Plattform
  • Projekt 1: „Was zeigt dir der YouTube-Algorithmus zur Bundestagswahl 2021?“
  • Projekt 2: "Wie tickt TikTok?" seit 26.01.2023

Verfahren

Dataskop-App nutzt verschiedene Ansätze:

• YouTube: Screen-Scraping: HTML-Text wird ausgelesen
  • Autoplay-Experimente: Was empfiehlt Recommender?
  • Visualisierung lokal gespeicherter Daten ➔ Spende
• TikTok: assistierter DSGVO-Daten-Download
  • App im Hintergrund meldet Datenbereitstellung
  • Visualisierung lokal gespeicherter Daten ➔ Spende

Was zeigt dir der Empfehlungsalgorithmus zur Bundestagswahl 2021?

Ergebnisse - YouTube zur Bundestagswahl 2021

• Suchfunktion: nahezu nicht personalisiert und thementreu
• News-Feed: ÖRR und Welt-Kanal dominieren
• Seedvideos: thematische Empfehlungen streuen stärker
• selten Fringe-Content (Tagesschau ➔ RT Deutsch)
• wenig Spektakuläres ➔ YouTube scheint bemüht, Empfehlungen zu kuratieren (Eigeninteresse)
• Zustandekommen von Empfehlungen nicht transparent

Fazit - YouTube zur Bundestagswahl 2021

Voraussetzungen

• Empfehlungs-Algorithmus der #foryoupage hoch adaptiv
• Browser-Version für Datenspende-App notwendig
• maximale Funktionalität nur auf mobilen Geräten (Interface)
• Experimente mit Empfehlungen im Browser kaum organisch
• Dauer DSGVO-Datenbereitstellung 1-4 Tage nur im Browser

Aktuelles Datenspendeprojekt

• assistierter DSGVO-Daten-Download
• DSGVO-Daten werden nach Login beantragt
• Bereitstellung nach 1-4 Tagen wird gemeldet
• Daten werden angereichert (z.B. Videoinformationen)
• Visualisierungen des eigenen Nutzungsverhaltens

beforschen:

Eine spielerische Methode (SCOOTH) zu Plattformen, Algorithmen und Daten

Story-driven Cooperative Open Online Treasure Hunt

= SCOOTH

Story-driven Cooperative Open Online Treasure Hunt

= eine erzählungsbasierte kooperative Online-Schnitzeljagd als freies Bildungsmaterial

Themen-Fokus auf:

• Daten als Ressource, Daten als Kapital

• Algorithmen in kapitalistischen Verwertungsökonomien

• Auswirkungen auf Inhaltsproduktion

• Recommender - Black Box und Betriebsgeheimnis

• Grundlagen gemeinwohl-orientierter Algorithmen

Non-formales Bildungsformat

• Gruppenspiel von 3 Stunden für 14- bis 21-Jährige

• durchführbar als Remote-Version oder in Präsenz

• mit Desktoprechnern und Browser

• game-based-learning als Türöffner für komplexe Inhalte

• Spielaufgaben zu Empfehlungsalgorithmen, Plattforminteressen, Datenwirtschaft, Produktionslogiken

Online Studio

F00 Festival

Was machen die Spielenden?

• spielen Gigs und suchen gute Locations
• beobachten andere Influencer*innen
• folgen Gerüchten und Hinweisen
• recherchieren zum F00 Algorithmus
• erkunden Plattform Policies

Was entscheiden die Spielenden?

• Lassen sie sich auf dubiose Angebote ein?
• Wollen sie Ruhm und Erfolg auf F00?
• Suchen sie Erkenntnise zu Algorithmen und Daten?
• Werden sie Teil der Maschinerie?
• Setzten sie sich für Transparenz ein?
• Wie sieht ein "fairer" Algorithmus aus?

Auswertung und Feedback

Teilnehmende/Player Characters (PC):

• werten die persönliche Spielerfahrung aus
• erfahren, dass DataSkop ein echtes Tool ist
• finden Gemeinsamkeiten/Unterschiede FOO vs. YT/TT
• können ihren eigenen YT-Account untersuchen (Ü18)
• identifizieren Akteure, Datenerhebung, Recommender
• diskutieren das Projekt (Data Donation, Open Science)

Gibt es

Fragen?

Kommentierte Demonstration F00 Festival

mit Leon Behn, mediale pfade, Co-Autor F00 Festival, freier Mitarbeiter Konzeption, Design, Durchführung

Algorithmen - Wie vermitteln wir, was wir selbst nicht verstehen?

mit:

Dr. Kathrin Rothemund, Medienanstalt Berlin-Brandenburg - Referentin Informations-  und Nachrichtenkompetenz

Fabian Wörz, Büro Berlin des JFF - Institut für Medienpädagogik in Forschung und Praxis, Bereich Praxis

ogy.de/demof00festival

Ultralativ zu algorithmischer Transparenz und dem Projekt DataSkop

Dataskop-Simulator

Plattform-Dynamiken

Links:

• Viadrina (ens) Auswertung: https://medium.com/sts-ens/youtubes-wahl-ea9c4df1297e
• DataSkop Erste Ergebnisse: https://dataskop.net/erste-ergebnisse/
• Spiegel-Auswertung https://www.spiegel.de/netzwelt/youtube-vor-der-wahl-wie-es-der-algorithmus-allen-recht-machen-soll-a-e364dccf-5f72-4736-ae1c-bdf0d213dcf1
• Digitales Deutschland | Monitoring zur Digitalkompetenz der Bevölkerung https://digid.jff.de/
• JWD - Bildungsserver Berlin-Brandenburg zu Algorithmen (tba)